电子散斑干条纹图的偏微分方程处理方法及相位提取.pdf

中文摘要基于偏微分方程的图像处理是图像处理领域中的一个重要分支。近年来,有关的内图像处理过程转变为偏微分方程的求解过程。该方法将图像看作一个连续信号,把图像本文探讨了基于偏微分方程的图像处理方法,介绍了五个滤波模型慈却ǖ挤匠獭强两项任务的图像处理模型。相对于传统的图像处理方法而言,偏微分方程图像处理方出图像处理的中间状态,这有利于选择最优结果,避免出现诸如过增强等现象:同时,利用偏微分方程很容易将不同的图像处理算法结合起来,使诸如滤波和对比度增强的两限制,无法正确读取散斑条纹信息。因此去除颗粒噪声的影响,提高条纹的对比度是发展的关键。本文将偏微分方程图像处理方法应用于电子散斑干涉条纹图中,实现了对用保真度和散斑指数定量地说明了各个模型的特点。为了检验基于偏微分方程的图像滤波和增强方法在电子散斑干涉条纹图中应用的有关键词:偏微分方程图像处理,图像滤波,对比度增强,电子散斑干涉条纹图容日益成为相关领域研究人员关注的热点。用偏微分方程进行图像处理的基本思想是将处理操作写成一个偏微分算子,通过求解以原始图像为初值的偏微分方程实现图像滤波、对比度增强、边缘检测、图像分割等。—P汀⒀≡衿交P汀⑼嘶┥⒛P汀⒀≡裢嘶┥⒛P,两个对比度增强模型粗狈酵季饣椭狈酵脊娑ɑP,以及可以同时完成图像滤波和对比度增法具有显著的优势:基于偏微分方程的图像处理过程是一个逐渐演化的过程,它能够给个不同的处理过程同时进行。电子散斑干涉测量技术广泛应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测。由于散斑条纹图中存在着强烈的颗粒性随机噪声,导致条纹的可见度和分辨率受到很大条纹的平滑和对比度增强处理,同时针对加图像的特点,对直方图规定化方法进行了改进,显著改善了条纹图的质量。本文还对各个滤波模型的滤波效果进行了性能评估,利效性,本文利用该方法分别对含有闭条纹的实验图像和含有开条纹的模拟图像进行处理,再实施均值滤波、二值化、提取骨架线、醪逯怠④担交幌盗胁僮鳎晒μ崛∠位,得到了三维相位图。这说明利用该方法可以从单幅条纹图中有效地提取相位信息。该方法是一种行之有效的电子散斑条纹图像处理方法,具有较高的实用价值。
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:砌戽椤日张著旅芽导师签名:/百/队签字日期:加月日独创性声明学位论文版权使用授权书月日究成果,也不包含为获得鑫洼盘茎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解墨洼盘茔有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致访ν猓畚闹胁话渌艘丫⒈砘蜃垂难与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
数字图像处理概述第一章绪论基于偏微分方程的图像处理方法简介研究表明,人类获取的视觉信息在人类接受的信息中的比重达到%,因此,,因此数字图像处理研究的内容主要包括七个过程,即图像获取、表示和表现,目前,图像处理技术已经深入地应用于与国计民生休戚相关的各个领域,受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检前景远大的新型学科【俊电子学,计算机科学等密切相关。随着各学科许多新理论和方法的提出,人们也提出了许多特殊的图像处理技术,例如人工神经网络图像处理方法,目前引起了有关研究人员的广泛关注。本文主要探讨基于偏微分方程的容日益成为相关领域研究人员关注的一个热点.】,其应用范围几乎覆盖了整个图像处理领域。随着这一学科的发展,人们越来越深刻地挖掘图像和图像处理的本质,并试图用偏微分方程进行图像处理的基本思想是把待处理的图像作为初始条件,把图像处理变换看作偏微分方程的算子,利用偏微分方程把初始图像变形,从而将偏微分方程的图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求。技术的广泛研究和应用是必然的趋势。数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。与人类对视觉机理着迷的历史相比,它是一门相对年轻的学科。但在其短短的历史中,它不管图像处理是何种目的,都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加图像复原,图像增强,图像分割,图像分析,图像重建,图像压缩编码】。测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为了一门引人注目、图像处理技术的发展与许多其他学科及领域,例如数学,物理