西安电子科技大学
学位论文独创性(或创新性)声明
秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在
导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标
注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成
果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的
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明并表示了谢意。
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摘要
随着通信和多媒体技术的迅速发展,检索和浏览海量的多媒体数据成为日益
迫切的问题。由于视频数据具有丰富的信息,难以用精确的语言来表示它的特征,
因此采用传统的人工描述方法存在很大的弊端。在此背景下,可由计算机自动运
算的视频信息内容特征提取和检索技术成为当前急需解决的课题。基于内容的视
频检索技术(CBVR, Content-based Video Retrieval)是其中一项可以满足上述需要
的可行技术方案,也是近年来的研究热点,它主要指通过镜头检测、关键帧提取、
特征提取、目标检索等步骤,获得特定的检索目标,检索结果不受个人对视频不
同理解的影响。
本文围绕着基于内容的视频检索技术进行研究和探讨。首先对视频检索系统
的实现技术,从视频结构化到镜头的边界提取,还有关键帧的选择以及特征提取
和匹配算法进行了简单介绍。
随后重点研究了基于内容的视频信息检索的的若干关键技术。介绍了不同镜
头检测和分割算法,总结了各种方法的优点和不足;同时介绍了传统的关键帧提
取方法以及在本系统中采用的方法。最后对场景构造,视频索引和浏览以及音频
检测等进行了较细致的描述和分析。
本文根据会议视频的特点,建立了完整的视频库模型,并提出了一个基于内
容的视频检索系统,包含索引操作界面和检索查询操作界面,视频索引包括视频结
构化、特征提取功能,视频检索子系统由用户查询接口、匹配过滤、输出候选结
果、特征调整形成反馈以及检索结果组成。最后以某个会议视频为例对该系统进
行测试,通过测试得出较为满意的效果。
关键词:基于内容的视频检索镜头检测关键帧提取特征提取
Abstract
With the rapid advances munication and puting
technologies, accessing mass amounts of multimedia data is ing a reality.
However, the needs puterized content characterization of visual information
have been strongly argued in recent years because of several limitations of the manual
annotations and the ambiguous nature of visual information. The Content-based Video
Retrieval(CBRV)technology can exactly meet the needs mentioned above and is a hot
research topic in recent years, it mainly refers to getting the specific objective retrieval
according to shot detection and keyframe extraction, feature extraction and object
retrieval ect and the result of the retrieval is not influenced by the pe
基于内容的视频检索系统的设计和实现 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
