铁路客货运量预测方法研究.pdf.pdf

知识水坝论文
北京交通大学
硕士学位论文
铁路客货运量预测方法研究
姓名:姜新华
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:龚玉荣
20050301
知识水坝论文
摘要加强运输市场分析研究工作,及时掌握运输市场发展动态和需求,是铁路运输积极适应市场环境、在竞争中找准发展方向的有效途径,也是其制定相应规划措施、开展市场营销、发挥公益性作用等的基础和重要环节。一般的铁路运量预测系统主要采用以过去的历史运量数据预测未来运输需求的方法,以“运量预测”简单代替运输需求预测。中国铁路运输行业是国家垄断行业,铁路运输是稀缺资源,因此,铁路运输预测有自己的特点。本文将从观察客运量与货运量不同的波动变化特点着手,通过分析铁路运输需求、运量、运输供给能力之间的关系,确定客运量与货运量应用的不同预测模型,指出预测采用的方法和步骤,即首先采用灰色模型预测客货运量的结果作为专家预测的参考值,用需求函数模型修正客运量预测数据,用运输供给能力函数模型修正货运量预钡本论文分六个部分,第一章阐述论文选题背景及意义、论文研究思路方法以及框架结构;第二章介绍预测方法在国内外的应用和发展;第三章分析铁路运输需求、运量、运输供给能力之间的关系及适用的预测模型;第四章分析客运量、货运量的经济波动不同特点及适用的预测方法,确定客运量与货运量应用的不同预测模型;第五章建立相关预测模型,用灰色模型预测运量,用运输需求模型修正客运量预测结果,用运输供给能力函数模型修正货运量预测结果;第六章结束语,就本文的研究工作进行初步的概要归纳,并指出有待进一步研究的一些问题。关键词:铁路客货运量预测方法据。
.,瑀印’,閏,,,,,琾琫.“.甌;;,
;;;,;瑄,籺簉;...
巡』年』一月三丛日年≤月幽日独创性声明别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表教学机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起工作的同本人声明,所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽本人所知,除了文中特或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名:日期:
.√獗尘输市场分析研究工作,及时掌握运输市场发展动态和需求,是其积极此,铁道部委托北京交通大学、西南交通大学等大专院校研究机构先随着我国社会主义市场经济体制的初步建立和发展,加入协议的签订,市场的作用越来越明显,企业之间的市场竞争越来越激烈。企业领导和生产组织指挥者必须及时掌握市场发展的动向,适时研究制定适应市场发展的对策,才能在激烈的市场竞争中处于有利地位,从而提高企业的经济和社会效益。所以,对经济景气的波动趋势进行分析就显得十分重要。为此,国家统计局、国家信息中心及有关金融机构等已研究开发出国民经济景气监测预警系统,并定期发布景气监测预警信息。在运输市场上,航空运输和公路运输正在迅猛地发展,铁路运输发展严重滞后,市场份额也在逐渐地减少。铁路旅客发送量、旅客周转量、货物发送量、货物周转量在各种运输方式中所占的比重,从%,铁路的主导地位已难以为继。这既是社会发展的必然,也有国家铁路运价管理和运输经营管理方式僵化的问题,也有铁路网建设滞后的问题,是铁路发展不足、竞争力不高的综合反映。所以,加强运适应市场环境、在竞争中找准发展方向的有效途径,也是其制定相应规划措施、开展市场营销、发挥公益性作用等的基础和重要环节。因后研究开发了有关铁路运输业的景气监测预警系统。铁道部从年第三季度开始应用北京交通大学年研究开发的《铁路运输景气监测预警系统研究》成果,定期开展铁路运输预测工作,撰写有关铁路客货运量预测资料,提供给铁道部主要领导,并一直关注研究其他铁路运输预测方法。年的%、%、%、%分别下降到年的ァァァ绪论
.√庖庖但该预测模型与一般预测模型一样,主要采用以过去的历史运量数据预测未来运输需求的方法,以“运量预测”简单代替运输需求预测,孤立地以铁路运输市场为环境,主要从铁路自身的纵向比较出发,是定量预测,并且没有区分旅客运输和货物运输的不同特点,也没有区分运输需求、运输供给能力和运量预测的不同特点,也没有注意在国民经济发展的不同阶段铁路运输对预测方法的不同要求,功能比较简单,有待理论和方法的进一步提升。现在,铁道部通过综合平衡运输专家预测结果和根据国民经济发展状况进行调整来弥补这一缺陷,是定量预测与定性预测的结合,经过四年的研究探索,使预测工作日臻完善,准确程度一直保持较高水平,并受到铁道部领导及有关司局的高度评价。使铁道部经营决策建立在更加科学的基础上。中国经济的迅猛发展,使产业结构及生产布局不断调整、城市化进程不断加快、技术水平不断提升、体制改革不断深