品管七大手法之——控制图.doc

羈第5章控制图蚃袀第5章控制图袇莇前言:莃为使现场地质量状况达成目标,“管理”作业,一般均用侦测产品地质量特性来判断“管理”;那么到底高到何种程度或低至何种状态才算我们所说地异常?故设定一合理地高低界限,作为我们分析现场制程状况是否在“管理”状态,(,而以时间顺序表示出来地图形].:螇一般控制图纵轴均设定为产品地质量特性,而以过程变化地数据为刻度;横轴则为检测产品地群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,,中间地一条为中心线(CentralLine,CL),一般用蓝色地实线绘制;在上方地一条称为控制上限(UpperControlLimit,UCL);在下方地称为控制下限(LowerControlLimit,LCL).对上、下控制界限地绘制,则一般均用红色地虚线表现,以表示可接受地变异范围;:莈芆袄螀螁蚅蚄袁96品管七大手法衿肅莅下控制界限(LCL)袃中心线(CL)羇螈上控制界限(UCL)::蚇一般在制造地过程中,无论是多么精密地设备、环境,它地质量特性一定都会有变动,绝对无法做出完全一样地产品;而引起变动地原因可分为两种:一种为偶然(机遇)原因;一种为异常(非机遇)(1)偶然(机遇)原因(Chancecauses):螃不可避免地原因、非人为地原因、共同性原因、一般性原因,(2)异常(非机遇)原因(Assignablecauses):肆可避免地原因、人为地原因、特殊性原因、局部性原因等,不可让其存在,必须追查原因,采取必要地行动,使过程恢复正常控制状态,(偶然原因地变动)蒀莄(异常原因地变动)莃蒀薈第5章控制图97肈肄(偶然原因地变动)(异常原因地变动)薂分类袀变异地情况蒇影响程度螄追查性荿过程地改进聿偶然原因袆体系地一部份,很多一定有且无法避免薄每一个都很微小不明显蒁不值得、成本高、不经济膇修改—经常且稳定地过程芆异常原因芅本质上是局部地,很少或没有,可避免地蒂有明显地影响而且巨大葿值得且可找到,否则造成大损失螅创造—:,上、下控制界限为平均数加减三个标准差()地值,(,换句话说,只要群体是常态分配,则自该群体进行取样时,用取出地数值加以平均计算来代表群体,则每进行10000次地抽样会有27次偶然机会,,判定为异常,,所以控制界限以加减3个标准差来订立,%%%%%%%%%%%%%%%螄节芇肈蒅肀虿薇膅肁90°螈羆UCL羅CL膃LCL膀莆蚆羀芈螅膂羁控制图地控制界限是把常态分配图形旋转90°后,在平均值处绘成中心线(CL),平均值加三个标准差处绘成上控制界限(UCL),在平均值减三个标准差处绘成下控制界限(LCL).::肃(1)计量值控制图:所谓计量值是指控制图地数据均属于由量具实际量测而得;如长度、重量、浓度等特性均为连续性地,常用地有:蝿平均数与极差控制图(Chart)羈平均数与标准差控制图(Chart)蚃中位数与极差控制图(Chart)袀个别值与移动极差控制图(chart)袇最大值与最小值极差控制图(chart)莇第5章控制图99莃羁(2)计数值控制图:所谓计数值是指控制图地数据均属于以单位计数者而得;如不合格数、:芀不良率控制图(Pchart)螇不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)hart)袁单位缺点数控制图(Uchart):肄(1)解析用控制图:这种控制图先有数据,后有控制界限(μ与σ未知地群体).螂决定方针用虿制程解析用蕿制程能力研究用蒄制程控制地准备蒃(2)控制用控制图:先有控制界限,后有数据(μ与σ已知之群体).其主要用途为控制过程地质量,如有点子超出控制界限时,则立即采取措施(原因追查→消除原因→再发防止地研究).蚀