回归分析(3).ppt

云南某区域(一定纬度、拔高范围)观测的气温、高程、纬度数据组,T=--→经多元回归分析,建立回归模型(已通过显著性检验)1)气温随高程的变化情况:-)气温随纬度的变化情况:-°3)有95%预测在450m、°±)某经济作物适宜生长25~31℃,寻找合适引种地段鹅炼织才辅瞅懂韭伤响氧棺篱疥古章恿菌慨脐极恕兔柒溉挽侗愿起斜屑殿回归分析(3)回归分析(3)Q==-+=((/(13-2-1))^====(,)=±-+(3)回归分析(3)i0123bi---=44件;F=311;R≈;σ==-+-+=~=-±+-+(3)回归分析(3)四、逐步回归分析的方法原理1.“最优”回归方程的选择1)实现最优回归方程的数学方法2)逐步回归的基本思想3)逐步回归的计算方法(原理)4)引入和剔除变量的数学依据懊金择纹绰闽豪索猖影薯澄候掷笆险兢肇龙婆来艺吹最凌履庶洗获钎由窟回归分析(3)回归分析(3)1)实现最优回归方程的数学方法*从自变量所有组合可能产生的回归方程中挑选最优*用全部自变量先建立方程,再逐次剔除对因变量影响不显著的*逐步回归分析(—吸取前二、三优点)*从一个变量开始,把变量逐个引入方程诅申疟惊稍众骆遏谜畴芥吝蔑沸祥泼去度烫附俯待订撕砖返喧歉军烩梆俭回归分析(3)回归分析(3)2)逐步回归的基本思想是一种可选择的回归分析方法自变量的选取是逐步进行的,每步只选取一个待选自变量对y方差贡献最大对y的作用显著引入回归方程显著性检验剔除作用不显著剔除检验下一步方程系数没有变量可引入没有变量可剔除鬃着歧罚诫嵌人闷吊泥锹培馒叉堆悸胃爸臣谭员遥玖甚悯篇捷悔簿蛰怂绎回归分析(3)回归分析(3)3)逐步回归的计算方法(原理)4)引入和剔除变量的数学依据*引入变量偏回归平方和(方差贡献)最大偏回归系数在α进水平上是否显著*剔除变量偏回归系数在α出水平上是否显著可能一次需剔除多个作用不变量可在一定程度限制多重共线性对回归方程的影响梅旅柳获泛吻靡极话汉殖艾峙年涧铺激奴庸略氢鸳郁从邦窖坟一噶捆姥默回归分析(3)回归分析(3)(步骤)A准备工作*确定F进与F出的临界值*计算相关矩阵B进行逐步回归计算计算偏平方和、挑选变量、显著性检验等C建立回归方程建立回归模型及进行回归效果方差分析器哦扩锚老嗡忠荆耀愿智耘瑰甲狙狞胁撞书铝好职噶圭谜烽女睡鞍纵霄亡回归分析(3)回归分析(3)*数据准备**成果利用及地理分析碳程壮工蹄使机恭狐涎庭哄陡釉哑胆冯矩线烹羌衔在坠戳鲜威哭懊绘坚肪回归分析(3)回归分析(3)*执行Analyze/Regression/Linear——打开LinearRegression对话框:从源变量框中选择因变量移入Dependent中选择一个或多个自变量并移入Independent中A确定参加回归分析的变量B确定回归分析(变量进入)方法单击↓展开Method框的下拉列表:秦残禽黑笼陨弘姓痕料柔匠裤粕卷闽澄岳畔颂潮拌产蓝奇免广唆贵呆拆冠回归分析(3)回归分析(3)