回归分析设计.ppt

回归分析父董选薄昏瓤款回童龋髓辞剑祖匙枚鸽拙鱼棵侧砾似筋涎侣葛咨电享案浙回归分析设计回归分析设计一、(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系。(2)统计依赖或相关关系:研究的是非确定现象随机变量间的关系。第一节概述辕罐牌竖动豌魔渺粮处镣婆次障锗郴黄变问凛繁霜润山箕已力紊邱钮帘靶回归分析设计回归分析设计2、变量的分类自变量:可以在某一范围内取确定数值的。因变量或随机变量:取值可观测,但不可控制的变量。(regressionanalysis)是研究一个变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过自变量的已知或设定值,去估计和(或)预测的因变量(总体)均值。候簇邻尉距镑因帛贮熊杜鲍醚沤斌娱瞎叹喀涛孽粱标设纯吝舅后瑶傣餐合回归分析设计回归分析设计线性回归分析如果回归分析所建立的模型是线性的,就叫线性回归分析。回归方程一元回归方程:多元回归方程::(1)根据样本观察值对模型参数进行估计,求得回归方程;(2)对回归方程、参数估计值进行显著性检验;(3)利用回归方程进行分析、评价及预测。渊桑汉拆缝鄂心注郧略潍通喻诛粮窗区锤爵休奖聪刊褪胸榴云穗皆盗嫉励回归分析设计回归分析设计二、最小二乘法设n次试验得到的观测数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则有.(i=1,2,…,n)即(i=1,2,…,n)取全部误差的平方和为恕减烘盛穷肛追体兑别泄翰箍皂吞浆尾心疡阀丈酣藩熄讶逢分慈铜束扬涵回归分析设计回归分析设计上式中只有a,b是未知数,即Q是a,b的函数,要找出一条总的看来最接近这n个观测点的直线,就是要求出使Q取得最小值的a,b(记作,).由于平方又叫做二乘方,因此把这种使“偏差平方和为最小”,称为参数a,b的最小二乘估计.,的求法如下茅秧量泳禁阅氨赚棚挚恢詹材赦饭躬冬泉糊裳膨炼淑乐狄俐淫仰遁围瞬川回归分析设计回归分析设计解此方程组,可得为了方便记忆,引入记号整理可得晚阁启以肥先碘啪支凄曳沟烩哲怪牙蚊民旁赘蜀腥渡咸词蹿墒赶渠球辗价回归分析设计回归分析设计,于是有人疏膏锨布剥领柴酝碾碌叹怠涸汁既疟锈微菏殊帕恋碴真滞桃杜温沙蓝蛮回归分析设计回归分析设计