车牌识别中倾斜牌照快速矫正.doc

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse编号本科毕业设计车牌识别中倾斜牌照快速矫正方法的设计与实现TheDesignandRealizationofaFastAlgorithmforLicensePlateOrientationCorrection学生姓名向荣龙专业通信工程学号0指导教师孙俊喜学院电子信息工程学院2008年6月摘要随着计算机性能的提高和计算机视觉技术的发展,车牌自动识别技术已经日趋成熟,系统日趋完善。但是应用到实际中却仍然存在一些问题。例如,在车辆牌照自动识别(LPR)过程中,车牌图像的倾斜会给下一步字符切分和识别带来困难。利用传统的Hough变换进行倾斜矫正的运算量很大,本文提出采用轮廓跟踪方法去除牌照图像中和矫正无关的所有冗余信息并采用分级检测的策略,在最大程度上减少矫正过程的运算量。实验结果表明,该方法可以准确地检测出车牌的倾斜角度,同时矫正速度比传统Hough变换方法提高10倍左右。关键词:puter,thetechnologyofcarlicenseplaterecognitionwasalreadymaturedaybyday,,inreal-worldLicensePlateRecognition(LPR),,Thispaperpresentstwonovelmethods:putation;,itconductsextensiveexperimentsoveralargenumberofreal--:LicensePlateRecognitionLicensePlateOrientationCorrectionContourTracingHoughTransformHierarchicalsearch目录第一章绪论 5第二章VISUALC++ ++ 11第三章车牌图像预处理 19第四章车牌图像倾斜矫正原理 24第五章全文总结 30参考文献 31致谢 ,世界各国的汽车数量迅速增加,致使公路交通负担愈来愈重,因而引起了许多国家中央或地方政府对公路交通自动控制与管理的重视,“埋藏式磁回路系统、电视录像记录系统”等曾被广泛用于这一目的,但这类系统却难以胜任像事故检测、汽车跟踪和牌照识别这样一些较为复杂的任务,或者由于系统笨重庞大,灵活性差,工作量又十分巨大而难以投入使用。计算机视觉系统的出现则为此提供了一个潜在的、强有力的且又十分灵活的工具。随着科学技术的不断发展,交通管理手段正从人工管理逐步转变成自动或半自动方式,既避免了由于人工干预所带来的弊端,同时又能大大提高工作效率。目前,许多研究人员正在从事车辆自动识别系统(AutomaticVehicleIdentificationSystem,AVIS)方面的研究。车辆自动识别(AVIS)技术是智能交通系统(ITS)的一个重要组成部分,它是指识别车辆所有的车牌、条形码或射频识别标志等特征来自动识别车辆的技术,在现在交通监控及管理中发挥着重要的作用。车辆牌照是车辆的“身份证”号码,在交通系统中有着不可替代的作用。通过它可以检索车辆的各项重要信息,记录车辆的违章或