福州市生活垃圾产量及物理成分预测预测福州市生活.doc

福州市生活垃圾产量及物理成分预测
刘常青,陈健飞
福建师范大学资源与环境科学系,福建福州 350007
摘要:城市生活垃圾一直是城市环境保护中的棘手问题。对垃圾产量及成分的预测,可为垃圾治理系统的规划和设计提供科学依据。文章以福州市为例,着重考虑影响垃圾质和量的内在因素和社会因素,探讨城市生活垃圾产量及成分的预测。通过关联度分析主要的内在影响因素,进而建立灰色模型GM(1,n)对垃圾产量进行预测,再考虑以社会因素为主的外部影响因素,对预测结果进行调整;对垃圾的物理成分的预测,则基于GM(1,1)预测结果,采用与其他国家或地区(城市)类比法,得出本区域的预测结果。
关键词:垃圾产量与成分;预测;城市生活垃圾;福州市
中图分类号:X705 文献标识码:A 文章编号:1008-181X(2002)03-0258-06
城市生活垃圾的治理是当今城市发展面临的环境问题之一。影响垃圾质和量的因素很多,主要的有3类[1]:一是内在因素,主要指直接导致生活垃圾质和量变化的因素;二是社会因素,主要指社会行为准则,社会道德规范,法律规章制度等,是一种外部的、间接的因素;三是个体因素,主要指垃圾产生的主体——人类本身个体的行为习惯和受教育程度等。对生活垃圾的质和量进行预测,需综合以上3种因素,通过这些因素的变化情况,分析垃圾质和量的变化趋势,从而得出预测值。但是,以上三种因素并不是孤立的,它们之间存在极其复杂的联系。例如,经济增长,通过消费导致垃圾产量增加,另一方面则通过对社会因素的影响以及个体因素的配合,导致垃圾回收与再利用措施的加强,使垃圾产量减少。本文试以福州市为例,对城市生活垃圾的产量和成分进行预测,以期为城市垃圾治理提供科学依据。
1 城市生活垃圾产量预测
要建立一个包含内在因素、社会因素和个体因素的综合模型对垃圾产量进行预测,难度很大,尤其是对于个体因素无法使用定量化方法,而且有很大的偶发性。因此,虽然个体因素对垃圾的产量存在影响,在建模时一般不予考虑,而社会因素与内在因素可能存在矛盾冲突,因此先撇开社会因素,通过分析影响垃圾产量变化的内在因素,预测垃圾产量变化情况。然后再考虑社会因素的影响,即根据相关政策法规,在由内在因素分析预测基础上进行调整。
影响因素分析
影响城市生活垃圾产量变化的内在因素中,主要有人口数量,居民生活水平,城市建设发展水平等。人口数量是一个简单明了的数量指标,但是经济水平与城市建设水平却可以通过诸多指标来反映。通过对这些因素的分析,以及福州市历年统计资料情况,初步选择反映居民生活水平的指标为:职工工资;生活费收入;消费性支出。反映城市发展水平的指标为:城市气化率;GNP;建成区面积;人均公共绿地。
福州市1989~1999年历年垃圾产量与影响因素列于表1。表1列出的影响垃圾产量变化因素,其作用并非均等。每个因素的变化引起垃圾产量变化的显著程度,需进行关联度分析。关联度分析有面积关联分析法,相对变化率关联度分析法,斜率关联度分析法等[2]。其中斜率关联度具有如下优点:计算简便,原始数据不需标准化和选择参考点,便于计算机处理;原始数列中含有零或负值时不受影响;当两个相互比较的变量,相对变化率差别较大时,两序列均起作用;关联度的分辨率较高[2]。因
表1 影响福州市生活垃圾产量变化的因素
年份
产量
/万