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开题报告(罗健夫)0706054112天津农学院毕业论文开题报告中文题目基于近红外技术梨的黑心病检测方法的研究学生姓名罗健夫系别机电工程系专业班级2007级测控技术与仪器专业1班指导教师刘源开题时间2010年11月一、研究目的和意义梨在贮藏过程中的内部褐变(也称为黑心)从外表不易看出,常被切片进行黑心病调查,在销售过程中,生产者和消费者并不能百分之百保证自己出售或者购买的梨无黑心病,由此给梨的销售商和消费者带来一定的损失,急待梨内部品质的快速和有效的无损检测方法出现。现阶段缺乏有效的检测和分选黑心梨的方法,若想提高梨的分选水平,梨的内部品质的无损检测是强有力的保证措施。该实验运用近红外技术多梨的黑心病进行无损检测,其目的就在于快速、简捷的检测出梨的质量,从而提高进入市场的梨的品质,从根本上减销售商和消费者的损失。二、该选题的研究现状及发展趋势传统梨的内部品质检测方法主要是通过化学分析的方式测定梨的含糖量、酸度以及糖酸比来判断梨的内部品质。而现在对其检测大多采用近红外光谱法。近红外光谱法是利用物质对光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定其成分含量的一种非破坏性检测技术。将近红外光谱技术应用于梨的内部品质的检测,检测时间仅需数秒钟,而且可以同时检测多种成分,实现梨的品质的快速分析,对梨的生产,特别是梨的加工质量的控制,具有十分重要的作用。因此,近几年来,利用近红外光谱技术对梨的内部品质进行研究,逐渐引起人们的兴趣,无论在国际还是在国外,都是一个新的热点研究领域。PanmanasSirisomboon等(2007)选用2nm光谱间隔,通过光纤光度相互作用采集1100-2500nm之间完整日本梨和梨汁的近红外漫反射光谱,预测1997-1998年收集的日本梨的胶质组成,对原始光谱和二阶微分光谱进行多元线性回归,建立了相关数学模型。但试验结果显示,1998年的梨子模型不适合预测1997年的梨子数据,表明建立的模型存在一定的局限性。(2005)同样研究了“Brae2burn”梨的黑心比例。他选用的光谱范围在650-950nm之间,研制出基于延时整合的光谱学(TDIS)和大光圈分光计(LAS)2种在线近红外系统,发现LAS系统更适合在线检测,可以大大提高分析效率,对生产线上的物料实时监测和质量控制提供了重要的科学参考,但系统的稳定性、软硬件设计尚需要进一步研究并完善。近几年来,国内的有关研究人员在利用近红外技术对梨的黑心病检测方面,亦进行了一定的研究。主要有分别用近红外透射和反射测定梨内空气间隙占样品体积比例的测定方法、梨的糖度测定方法和里的相对密度测定法等。方法各异,优缺点也比较明显。此次实验针对当前国内的一些测定方法进行研究,得到一套较佳的检测方案和测定方法。三、主要参考文献[1]杨磊,[J].江西农业学报 2008,20(1):76-78.[2]PanmanasSirisomboon,MunehiroTanaka,ShujiFujita,[J].Journaloffoodengineering2007,(78):701-707.[3],Pa