实验报告实验名称:我国过去19年公共支出与国内生产值的比较分析二、实验目的:我国历年的公共支出是随着我国社会经济的发展而变化的。本实验用定量的分析方法,根据我国的公共支出的实际情况,列举了19年来我国公共支出及国内生产总值,应用SPSS软件中线性回归分析和散点图对所得数据进行分析,并得出规律性结论,即公共支出随国内生产总值的增长的变化情况。三、实验设备:、实验内容及主要步骤:1、向SPSS系统中输入原始数据(2005年度国家统计局统计数据)(1)打开SPSS系统,进入数据编辑器。(2)点击变量视图,定义变量。(3)点击数据视图,输入原始数据。2、进行线性回归分析(1)点击“分析”菜单“回归”中选择“线性”命令。(2)在“线性回归分析”对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择“国内生产总值”作为自变量,将“公共支出”作为因变量。(3)在“线性回归”中选择“统计量”对话框,然后在对话框中选择“”等多选按钮。单击“继续”。(4)在“线性回归”中选择“图”对话框中,将散点图的属性设置为DEPENDENT。在“标准化残差图”中选择“直方图”和“正态概率图”。(5)在“线性回归-保存”对话框中,选择“预测值--”,“残差—标准化”,“距离—Mahalanobis距离”,“影响统计量—标准化DfBeta,标准化DfFit”,“预测区间—均值”。(6)单击“确定”,SPSS自动完成计算。(7)在“SPSS数据编辑器”中选择“图形”菜单,在出来的“散点图”中选择“简单散点图”,然后单击“定义”,将国内生产总值作为横轴值,公共支出作为纵轴值,单击“确定”,SPSS自动完成计算。五、收集实验数据:.**********.、实验过程与分析(一):本实验中主要涉及一元线性回归,即用一个解释变量线性表示一个被解释变量,通常的方程式为:Y=aX+b。但是,在很多情况,X和Y并不是呈现明显的线性关系,这时我们就需要对原模型进行重新估计,即利用最小二乘法构建新的估计方程式:使用上述公式可以在X和Y线性关系不太明显的情况下准确描述二者的关系。:从我国近19年的公共支出和国内生产总值数据变化中可以得到一条规律:随着社会经济的增长,国内生产总值和公共支出的总体规模在逐年增长,但公共支出在国内生产总值中所占比重却逐年下降。(二)实验
公共经济学实验报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.