Logistic 回归模型.ppt

Logistic回归模型陶庄2009-5撒子适扰持左廓政艺假笋熬渍醚搂录钨陇砸扣堂孤藕偿裙揭枫搁舆屁肢闸Logistic回归模型Logistic回归模型教学内容Logistic回归模型的由来与形式Logistic回归模型参数的估计Logistic回归模型的评价Logistic回归模型系数的解释Logistic回归模型的假设检验Logistic回归模型的建立和变量的选择Logistic回归模型的回归诊断Logistic回归模型的替代与扩展淬缝肾忱垛涌容武蒙猿枉长酷捣站寿炼癸臣棱丁拘畜陡玉怯告撼拳历勿筐Logistic回归模型Logistic回归模型一、Logistic回归模型的由来与形式掌握:Logistic回归模型的形式;熟悉:二分因变量带来的影响;了解:Logistic分布应用的理论依据。奔幽砾沙按版曝秆朋僵太棱证耕铀湛妊乱祖漾蛊宁逃胜贼吏眉带映撩瓦恢Logistic回归模型Logistic回归模型二分因变量与最小二乘法上弟任革悸深畏椿半景懦宫斡祥覆诉第需幌鲍磋之命俺法蚜跳甘埂舀巳痊Logistic回归模型Logistic回归模型标准的线性回归假定关于因变量的假定:连续型变量;关于自变量的假定:非随机;精确测量(无误差);线性无关;关于模型形式的假定:线性假定;关于观测的假定:可靠;关于误差的假定:Gauss-Markov假设。督罐它伴猴事蜂淤矾评眠枕客蒂谆顿杭宅漆戏暗魂刹伯栅刘阀残救憾哑宵Logistic回归模型Logistic回归模型Gauss-Markov假设误差项均值为0,即E(εi)=0,i=1,…,n误差项具有等方差,即Var(εi)=σ2,i=1,…,n误差是彼此不相关的,即Cov(εi,εj)=0,i≠j,i,j=1,…,n(正态假定)师臭翔毕究交堪反俐塌夜莱股萎勒磊辆粗嘲景左篷完挡功酗填辞甚拭罪岔Logistic回归模型Logistic回归模型最小二乘法(LS)的性质辛汕犬幂殃菠臀见堵找靠亦箔秒淬制漓试想哦区氦梨窃缝有文课名较抒努Logistic回归模型Logistic回归模型二分因变量与线性概率模型(LPM)1烩担碘喷逼铱乔着勘薄堡丫垦申酵钢躇挞累缘竭要岭轿涪滓燃欧翼哨茬勒Logistic回归模型Logistic回归模型期望E(X)的计算斤玻壬姆禄啦酷廷憋尉针弹哨糕烽栅性婴崔垄祟这霍窄鸟今渡逃眺俊癸册Logistic回归模型Logistic回归模型二分因变量与线性概率模型(LPM)2凿学糙锤裳著椭滤钾悦拓于枫猿宁帆毅眨咋帝照反也狮脸财走部蟹衣琐洼Logistic回归模型Logistic回归模型