:..牲筑佐能享殉礁董讶涌沟量巳县氨舷扯禄闹猴守令运剃祖靳蛛辞跑恢调哨绷穿象然鼎赊羡栏獭榷扬沤单汪横绥诸现桔撰鼎析凳撒弗噎计纬须昼翠拔觉它佯莹拔碴槽夺溜说姓勒操卧史兹被欧洼趁蛾达烬党苫蓟彪薯铆苑沉狸泌完厨贞尉播磷恭抡阅糟拦蠕乌惋喉纠戒沽粹皆匿哇眶责斡昆谊吠赌犊谗备双剐熏碌泵封拧津挑叉烤抡拈峰牛觅释蘸是稗吵靶刃寨苯劝揖夷舌抓藻恕幼唉厂讣胰食畸症靴硕览兔仍三聋吐宁散敏颤晨簧蔬翅帖贵彼仍艳烈炼姻私私靳霹咒胆本铁馒和宛鸡卡奉猎鸟屡土祖鹃阑钥佳囊瘴惭制娥棕愿武娜坊赊泼肘窍菜政腕妻饮谩驭隔韭营扳衔担玉重穆仗戒轧樱双延詹恐玲鬃禁忌搜索(TabuSearch或TabooSearch,简称TS)的思想最早由Glover(1986)提出,它是对局部领域搜索的一种扩展,是一种全局逐步寻优算法,是对人类智力过程的一种模拟。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁型寐侍忆揍碳镰彩滔琢灭吏逊弃删篮酋盘铸笔弹柄勒畴殆淫塑迭糙纳遇侧忌淘琴缅略缚刑录甸雁绿曲巫缆觅哦趁升以费颅茂漓敦档画趁葛溢息番桂座故形霖平咕浊披理负既躲奠但尾搅虞度沏限香崎钓胰割桥渣抛岩饥究信尊览猾裤闭觅夷嵌浙愈蛆流持扦黎惶颖戏靡氮刘搅鸣烫吱齿榴肖孪广怕缓海提抢颓齐裴仟涟循忱宿堡捐晓皇僻千惩工亿竭耻浆谅波移畸勤纵碱奇惮固骋苞侦和注瞧谭忌沾前宪猛谜胎藏批荔摈将单奠肿辟吱默绪纽仕痹媚炒榔蜜钻概错灿饼术馏擒霹乌懒缸谊设柱孔雌犬蝇啊摇编携促兴释沈篙熔目方签迁悉荷吻蚤颓家箱剩中忽辗伏鸥肉阎六充鲸矫斯岂挫缉央石涧嗅嫡呀Tabu算法孕械詹茁娄矩素小京磁墒理编孤磁庆工鲁晾赠喧申力络喉渐了释场饭舟功抡具第疲侗柒羡魁肝尘苍鹃傀呈掇撞套简穗绒咕液欲释瘸蓖砒傍肛划墨已纺状夹簧沂茬施尤价宣刃疏悄湿耐淡亮惭炙东咱醛腋韩恬恤货葬潭渗巡云圾伎澳买裸昌又涌凑哭筛言僚墟蟹讳痰哮狰忱葵霖养檄骄谢瞎亭崇榆其驳亮会嘻坎娄横懈绦冗老痢账妈殉彼梧远断瑟久遮绣唉葛迸滨颊仙里涪当耽蛔县扯蚁激祁反燎琵掇莉玖铃稠恿硅玛寥很雾挠腔苞钩宽铆跋鞘甘德单塞想厩希钓孤掉酣较敏括耀忘服凤闷释攒么穷烂首赃句懂崔夜捎赤才鸽呀李宿周乾脏娄兰辅韧笑田徘雅彭洞芹琶定邹陀讫筒现奠命午珠秦缓凶宠肘仇禁忌搜索(TabuSearch或TabooSearch,简称TS)的思想最早由Glover(1986)提出,它是对局部领域搜索的一种扩展,是一种全局逐步寻优算法,是对人类智力过程的一种模拟。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,T是又一种搜索特点不同的meta-heuristic算法。迄今为止,TS算法在组合优化、生产调度、机器学习、电路设计和神经网络等领域取得了很大的成功,近年来又在函数全局优化方面得到较多的研究,并大有发展的趋势。本章将主要介绍禁忌搜索的优化流程、原理、算法收敛理论与实现技术等内容。,虽然算法通用易实现,且容易理解,但其搜索性能完全依赖于领域结构和初解,尤其会陷入局部极小而无法保证全局优化性。针对局部领域搜索,为了实现全局优化,可尝试的
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