宇视科技呼和浩特智慧交通建设方案汇报.ppt

呼和浩特智能交通建设方案themostimportant壹前端采集效率系统规模大贰叁大数据应用效率肆新交规标准应用目前系统共计1000套前端抓拍单元,本次计划改造500套近生命周期且抓拍率和识别率较低的电子警察和卡口,并新建50套电子警察和100套卡口,并通过本次系统建设达到满足新交规的要求。壹前端采集效率数量百分比错误率错误识别车牌占比20%50%前端采集产品错误率分析前端采集产品组网方案光网络电口串接系统宜能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片GA/T496-2014前端采集产品应用方案人像清晰捕获补光强度限制该如何实施?红外卡口黑白面部像清晰成像红外闪光无任何光污染红外人像方案已得到公安部交通管理科学研究所专家认可《交通技术监控成像补光装置通用技术条件》GA/T496-2014补光应符合《交通技术监控成像补光装置通用技术条件》标准要求补光装置亮度要求目前系统已经升级到大数据系统,但依旧存在套牌分析、轨迹分析、违章处罚等遇到过多审核的工作。叁大数据应用效率大数据应用效率分析及解决方案大数据计算模型、数据清洗功能一方面通过专业的大数据计算模型提升计算有效率和计算速度,同时采用大数据的数据清洗功能,进行数据的比对审核,降低人工审核数量。车型等智能算法车辆特征识别服务器对前端卡口抓拍的图片做二次识别识别车辆车标、车系、年份,在平台可查询对应过车记录的车辆车标、车系、年份信息;也能以车标、车系、年份信息作为检索条件检索过车记录通过六合一平台对接车管库信息与六合一平台进行对接,将车管库信息库数据进行导入,同时将大数据分析结果与车管库信息进行自动比对,最大程度上降低人工审核工作量。*大数据应用:条理化的数据自动清洗线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索可疑错误信息确定性错误信息线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索散乱的初始情报信息数据清洗后的情报信息*大数据业务应用相关功能套牌分析轨迹碰撞综合研判昼伏夜出……交通诱导嫌疑车辆挖掘交通流量分析首次进城分析线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索线索智能/车脸识别与车辆信息库比对输出结果人工校正套牌出租车典型案例在流动人口多的区域运行长时间活动套其他出租车的号牌乘客经常变化存在较多违法记录业务特征建模关联数据建模车辆历史轨迹流动人口热点区域套牌车活动时间轨迹碰撞车辆特征匹配乘客特征数据车辆违法数据大数据平台数据源数据分析套牌车卡口记录套牌车GPS数据被套牌车卡口记录被套牌车GPS数据热点区域地理位置数据车管所机动车登记信息手机GPS数据车管所违法记录车辆历史轨迹统计建模车辆当前轨迹分析轨迹碰撞分析分析车辆经过区域类型匹配车管库数据记录分析车辆手机GPS变化大数据业务应用相关功能——套牌分析计算模型*大数据应用效率分析及解决方案Cloud宇视大数据(30亿数据/6台)标准Hadoop(24亿数据/22台)SQL(1亿数据/2台)系统最大容量>100亿>100亿10亿精确查询1秒1秒1秒模糊查询1秒2秒3秒三条件模糊查询3秒10秒3秒满条件模糊查询7秒----写8万条/秒2000条/秒/单机4万条/秒模糊套牌<300秒7分钟--故障不中断支持支持不支持视频资源音频资源图片资源入住数据过车数据GIS数据GPS数据手机数据网吧数据案件数据…视频资源音频资源图片资源入住数据…多媒体数据PgSql…MapReduceSpark…Storm…爬虫检索索引搜索引擎数据库封装Hbase流量模型轨迹模型特征模型聚类模型其他模型交通计算模型公安计算模型其他计算…数据查询流量统计轨迹研判数据查询告警分析交通业务公安业务金融业务…车辆研判案情分析