S10:水文气象灾害形成机理、预报预测预警与风险评估新技术城市暴雨内涝风险评估模型研究路漫漫1杨帆2张杰1许新路1杨丽娜1(1邢台市气象局,邢台,054000,2南和县气象局,南和,054400)1引言城市暴雨内涝灾害带来的损失逐年增加,目前已成为影响我国经济发展的主要气象灾害之一[1]。暴雨风险评估作为灾害发生前的评估,可为有关部门规避洪水作指导。国内洪灾风险评估研究较多[2-7],本文选取指标体系法进行洪水的风险区划。它综合考虑研究地区自然和社会经济特性、研究区域洪水各方面特征,选取适合的指标组成指标体系,经过处理后得出洪灾风险指数达到评价洪灾风险的目的[8]。,分别对暴雨进行危险性区划、易损性区划和脆弱性区划,选取指标洪水淹没深度、土地利用与分类数据和地形数据,典型暴雨淹没深度由贵阳暴雨积水淹没模拟系统得出,而土地利用与分类则采用2001年11月23号的LandsatETM遥感影像监督分类得到。地形因子通过贵阳市比例为1:500的数字地图对高程信息进行采样内插得到。,经验分析法确定各因子权重值,使用标准化处理数据,利用ArcGIS的重分类、叠加与地图代数功能进行空间数据的处理。:对贵阳市洪灾影响程度的贡献,孕灾环境和承灾体大于致灾因子,但两者致灾贡献的相对大小是未知的。故本文在模型一中将孕灾环境、承灾体和致灾因子隶属度值分别归结到[,1]、[,1]和[,],在模型二中,将三个因子隶属度值分别更改为[,1]、[,]和[,1],通过将孕灾环境的隶属度值域范围扩大,从而达到对比孕灾环境与承灾体致灾影响的效果。:Y=Xn-XminXmax-Xmin(1)其中,X表示栅格数据值,Xmin表示图层中栅格数据的最小值,Xmax表示图层中栅格数据的最大值,Y表示标准化后的数据,范围是[0,1]。:yn=+×Xn,1-Xmin,1Xmax,1-Xmin,1×+×Xn,2-Xmin,2Xmax,2-Xmin,2×+×Xn,3-Xmin,3Xmax,3-Xmin,3(2)模型二为:yn=+×Xn,1-Xmin,1Xmax,1-Xmin,1×+×Xn,2-Xmin,2Xmax,2-Xmin,2×+×Xn,3-Xmin,3Xmax,3-Xmin,3(3)其中,n——栅格数据中的逐个多边形单元;x1——孕灾环境暴露性隶属度;x2——致灾因子危险性隶属度;x3——承灾体易损性隶属度;yn——综合隶属度。。图1所示为孕灾环境暴露性指标隶属度的空间分布。运用ArcMap中的Slope子模块计算地表海拔高程变化率,得到贵州市坡度图后,可知坡度范围:[,42],单位为度。采用以下分级原则:将坡度>35%设为Ⅰ类区,将坡度20~35%设为Ⅱ类区,将坡度5~20%设为Ⅲ类区,将坡度<5%设为Ⅳ类区,重分类得到的图层栅格数据范围为[1,4]。图
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