基于机器视觉的印刷品质量检测技术.ppt

简述印刷品质量检测的系统和仪器《印品质量检测》北京印刷学院XXX2014-06基于机器视觉的印刷品质量检测原理是:D(或CMOS)采集待测印刷品的图像,并对图像进行处理,根据印刷品所要达到的质量要求设定标准(标准由用户定义),若待测图像相关指数超出所设定的标准,系统就认为被测图像不合格基于机器视觉的印刷品质量检测技术具有高精度非接触自动化等特点,相比传统的印刷品质量检测方法,此种方法更加高效和精确,并可结合设备特点进行实时在线检测,这样就大幅度提高了印刷品的质量和企业的生产效率基于机器视觉的印刷品质量检测系统一般由硬件和软件两部分构成,其中硬件部分包括:D(或CMOS)光源图像采集卡计算机数据线工作台等,软件部分主要是指系统操作界面。,它的选取直接关系到采集图像的质量并进一步影响检测结果的精度和准确性,所以镜头的选取对整个系统至关重要一般镜头的选择须从分辨率(Resolution)明锐度(Acutance)景深(DOF),并结合所检测产品的特点综合考虑。(D相对CMOS来说具有成像质量好价格高昂等特点,但对于本系统完全可以选用同等分辨率的CMOS来达到检测目的和精度,所以我们选择性价比相对较高的CMOS。CMOS是本系统的核心部件,在选取时应着重考虑以下几方面因素:是黑白CMOS还是彩色CMOS,这主要取决于被检测印刷品是黑白制品还是彩色制品;是线阵CMOS还是面阵CMOS,这主要取决于是在线检测还是离线检测;CMOS的分辨率,分辨率越高采集到的图像越清晰,这主要取决于所要达到的检测精度。。一个良好的光源需具备以下条件:突出被测印刷品的特征,能在印刷品需要检测部位和无需检测部位之间产生尽可能大的对比度;光源需保证足够的亮度和稳定性;当被测印刷品位置发生变化时,不影响成像质量。在CCD和镜头均相同的情况下,光源的光波波长越短,得到图像的分辨率就越高。所以,对精度要求比较高的印刷品进行质量检测时,应尽量选用短波单色光作为光源进行照明。,它将CMOS拍摄下来的图像经过A/D转换后变成计算机可处理的数字格式,并通过PCI总线实时传送到计算机的内存和显存,以备接下来图像处理部分的使用。在选择图像采集卡时应考虑以下几个方面的因素:所选取的采集卡的接口制式(数字制式或模拟制式),若选用数字制式需考虑相机的数字位数,模拟制式需考虑其数字化精度;图像采集卡的数据率;PCI总线的传输速率;相机控制信号及外触发信号;硬件系统的可靠性;支持软件的功能等。图像处理主要是对采集到的图像进行二值化处理由于采集到的图像包括目标主体背景和噪声,经过二值化处理可以使图像中的有用信息和无效信息的对比度达到最大,突出待测主体,以方便图像的检测图像二值化可根据式(1)来进行是图像中像素点的灰度值,为灰度阈值可见,的设定是图像二值化的关键,往往要尝试不同的值观察二值化后的效果,直到结果比较理想为止,如图3图4根据检测精度要求设定一定的标准,此标准可为一个具体数值或一个范围。对二值化后图像的待测参数(可参考ISO13660),通过编写好的软件界面或购买的相关软件进行分析,若超过设定标准则认为印刷品不合格,最后将测量到的具体数据和检测结果输出在计算机屏幕上。根据ISO13660标准规定,印刷质量属性主要从线条和大面积填充区域两方面来考核。(1)线条分析ISO13660标准规定,,并从中随机抽取三张进行检测,如图5、图6、图7。检测数据如表1根据实验数据,可以看出同一打印机打印相同的印刷品质量也有所不同,这就更显示出印刷品质量检测的必要性,我们根据产品要求对模糊度、粗糙度、线条宽度、对比度分别设定阈值,若检测结果超过阈值则认为产品不合格。