通信原理论文.doc

课题来源及意义在现代制造业的自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件检测应用。这类加工生产的共同特点是连续大批量生产,对尺寸精确度的要求非常高。传统的检测方法效率低,误差大,已不能适应目前的工艺要求。这时,计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,使机器视觉在工业检测中的应用越来越广泛。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,另外机器视觉系统在设计过程中可以为人们提供各种文件信息,以及产品在加工过程中的控制信息,为人们日常设计生产提供方便。因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂,最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉专家”,却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。国内外发展状况在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。例如汽车制造行业:汽缸盖监测、汽车车身检测、汽车制造业金属铸件检测。电子行业、半导体行业:PCB钻孔板钻孔定位及测量、BGA锡珠检测、航天电池片检测、键盘表面缺陷检测、 烟草行业: 条包在线油封质量检测、小包在线包装质量检测、烟支外观检测。金属加工行业:工件表面质量在线检测、工件识别测量定位、圆孔直径测量、齿轮缺陷检测。包装行业:证件配页装订在线检测、票据号码印刷质量在线检测、啤酒瓶盖高速检测、 卷烟条盒包装质量检测。 生物识别:指纹检测、人脸识别、细胞分析系统。 而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。到二十一世纪,大批海外从事视觉行业技术人员回国创业,视觉技术开始在自动化行业成熟应用,2004年,在国内视觉行业具有划时代意义的是深圳创科推出国内首款高性能机器视觉软件开发包CKVision,特点是精度高,识别速度快,功能全面,对环境光线等干扰不敏感,检测可靠性极高。CkVision目前在电子、半导体、激光、PCB、包装、测量、监控、游戏等行业得到广泛的应用。代表了国内视觉技术已经日益成熟,目前在我国随着配套基础建设的完善