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计算机光盘软件与应用
年第期工程技术
人脸识别技术概述
杨万振
东北大学,沈阳
摘要:作为多学科领域的具有挑战性的难题,人脸识别技术覆盖了模式识别、神经网络、生理学、计算机视觉、
心理学、数字图像处理、数学等诸多学科的内容。
关键词:人脸识别;算法
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
一
、引言类所引起的损失最小或造成的错误识别率最小。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份六分类决策:就是运用已经设计好的分类器进行分类
鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领识别,得出最后的识别结果,并给出相应的判断。
域,它属于生物特征识别技术,是对生物体一般特指人本三、人脸识别的常用方法
身的生物特征来区分生物体个体。国内外的人脸识别的方法多主分量分析法
种多样,并且不断有新的研究成果出现。但是,
问题巨大的复杂性,
务的计算机系统难度是相当大的,
理,而且还涉及到计算机视觉,
等的多个学科领域的广泛知识。目前生物识别技术己广泛用于四、人脸识别的技术优势
政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领虽然目前人脸识别系统不是很成熟,但与虹膜识别、指纹
域等’。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别等其它生物特征识别技术相比,人脸识别的技术优势主要
识别技术将应用在更多的领域:.公安、司法和刑侦。.自助有以下几点: ’
服务。、.企业、住宅安全和管理。.电子护照及身份证。. 一非接触式操作,适用于隐蔽监控。由于人脸识别系
信息安全。综上所述,人脸识别技术对于打击各类犯罪活动、统不需要接触,可以秘密开展,因此特别适用于网上抓逃、隐
维护国家安全和社会稳定等具有十分重大的意义。随着各种技蔽监控等应用。这是虹膜、指纹等其他生物特征识别技术所不
术手段的综合应用和科学技术的发展,相信人脸识别技术会不具备。
断向前发展,应用更加广泛。二无侵犯性,容易被接受。人脸识别系统一般为远距离
二、人脸识别系统的基本框架采集数据,减小了对用户造成生理上伤害几率,用户容易接受。
人脸识别过程包括两个主要环节:一是人脸的检测和定三图像采集设备成本低。目前,/摄像头非
位,即从输入图像中找到人脸及其位置,并将人脸从中分割出常低廉的价格,已成为计算机的标准配置,极大地扩展了人脸识
来;二是对标准化的人脸图像进行特征提取与识别。别实用范围;此外,数码摄像机、数码相机和照片扫描仪等图像
采集设备在普通家庭的日益普及进一步增加了其可用性。
四更符合人类的识别习惯,可交互性强。人脸识别更
符合人识别人的习惯,故若与用户交互配合可以大大提高系统
的可靠性和可用性;但是指纹、虹膜识别却不具备如此优点。
人脸识别系统基本框架图五识别精确度较高、速度快。与其它生物识别技术相
如图所示,人脸识别系统各部分的功能和作用: 比,人脸识别的精度处于较高的水平,拒识率、误识率较低。
一图像获取:用图像获取设备数码相机、扫描仪、五、人脸识别研究的难点
摄