高等教育教学信息化研究.docx

高等教育教学信息化研究.docx摘要学习分析作为教育信息化的新浪潮,在高等教育领域得到越来越多研究者的关注。首先介绍学习分析含义及相关概念的发展,学习分析的组成要素;然后对学习分析在高等教育中对教育管理者、教师以及学生的价值和意义进行了分析;最后指出了学习分析在目前教育应用中存在的几个现实问题。关键词学习分析;信息化;高等教育学习分析LearningAnalytics是近年来在教育信息化领域形成的一个新兴、热门的研究领域,它融合了学习科学、社会学、信息科学、统计学以及计算机科学等学科的技术与方法。美国新媒体联盟NewMediaConsortium早在2011年就指出学习分析为未来教育4-5年技术科技趋势,并在地平线报告中连续四年把学习分析作为影响教育发展的趋势和关键技术。学习分析的目标是为了理解和优化学习及其产生的环境。吉布森[1]教授曾指出,作为一个研究领域,教育领域的分析技术目前还处于早期发展阶段,这个领域的研究主要关注学习者、学习过程、学习内容、学生学习生命周期和学习组织行为学等。关于学习分析的概念,不同的学者和组织观点不尽相同,其中较有代表性的定义如表1所示。可以看出,学习分析研究的目标是为评估和优化学习过程和学习环境,研究的对象是学习者在其学习活动中产生的海量数据和学习情境数据,研究的方法是采用特定的工具与技术,研究的最终目的是优化学习、提高效率以及为教育活动相关人员提供决策等支持。 1学习分析的要素在学习分析的研究中,学习理论、教学理论、网络技术、社会网络等为其研究和实践提供了理论基础。学习分析的工作对象是关于学习者与学习过程的数据,要实现的目的是对学习与学习环境的优化。学者Greller和Drachsler[5]提出了学习分析的六维关键因素设计,分别是利益相关者Stakeholders、目标Ob-jectives、数据Data、工具Instruments、外部约束Exter-nalConstraints和内部局限InternalLimitations。 Brown[6]指出学习分析的过程由五个要素构成数据收集、分析、学生学习、反馈、干预;李艳燕与黄荣怀[7]等提出了学习分析的概念框架,指出学习分析的五个基本组成要素为学习过程、学习环境、教育环境、受众、数据分析五个环节。其中第五个环节又包括数据采集、数据存储、数据分析、数据表示、应用服务等内容。 2学习分析在高等教育中应用的价值和意义学习分析的最终目标是优化学习和学习环境,促进教育管理者和教师根据学,提供个性化的学习支持。学习分析的研究成果要被学生、教师和教育管理者应用到高等教育中才能体现其重要价值和意义。第一,帮助学生自我学习诊断和评估,优化学习过程,更好地发挥学台中的大量数据,对数据进行分析、建模,得到研究结果。学生可以通过学习分析的结果,对学习进行自我监控、自我诊断和评估。这种过程性评价,不为学习者察觉,更能客观反映学习过程,让学习者了解自己的学习状态并及时做出调整。针对学习者生成个性化的学习分析诊断报告,将对学习者个体产生重要的价值。能够帮助学生更好地理解学习过程,更好地发挥学习潜能,是学生自我评价,自我学习的重要支持。第二,帮助教师对教学进行有效的干预和决策,优化教学设计和策略,并促进教师专业发展。教师通过学习分析技术,可以获得学生学习过程的相关数据,如