车牌识别图像处理算法及研究实现.pdf

武汉理工大学
硕士学位论文
车牌识别图像处理算法的研究与实现
姓名:黎婷婷
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:全书海
20070401
摘要将噬P鸵氤蹬蒲丈ǚ掷嘌芯浚治隽烁骼喑蹬艸图和蓟型和直方图特征值的车牌颜色分类方法,通过算法的设计实现了车牌颜色分类。校正。对校正后的图像进行二值化以及垂直投影,利用车牌几何特征从投影图给出了改进方案。在此基础之上,采用以矩和扩展模板匹配为主,传统分形参数颜色模型倾斜校正矩车牌识别车牌识别∞琇低呈侵悄芙煌ǖ闹匾W槌刹分,主要应用在电子计费领域,例如高速公路不停车收费、停车场管理、多用途收费系统。虽然低骋逊⒄苟嗄辏捎诠庹毡浠段Т蟆⑼枷癖尘案杂等原因,仍有许多技术难点未能解决。本文对低持械某蹬贫ㄎ弧⒀丈分类、字符分割和字符识别四个方面的内容进行了系统的研究,设计并实现了相应的算法,以期解决低车募际跄训悖饕Q芯砍晒氪葱氯缦拢本文从车牌纹理的分形特征出发,提出了基于有向分形参数的车牌定位算法。对定位算法的鲁棒性进行了深入的分析,讨论了模板尺寸和相对像素距离这两个重要参数的选择原则。实验结果表明,该算法效果良好。度分布的特点,在此基础之上,结合直方图特征分析方法,提出了基于利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,然后用双线性插值进行车牌图像倾斜中寻找各个字符的位置以实现字符分割。研究了提取字符旋转不变特征的矩字符识别方法,以及利用扩展模板模拟字符平移的字符识别方法。分析了两种方法的优缺点,并根据具体情况模板匹配为辅的多分类器融合的字符识别算法,实现了车牌字符识别。关键词:武汉理工大学硕士学位论文
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签名:黎醯导师签名么运关于论文使用授权的说明独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第滦髀引言会在年提出的。┯τ昧煊颍纾咚俟饭芾怼⑼环分,多应用在电子计费领域。低呈且桓鲆蕴囟勘晡6韵蟮淖ㄓ眉扑慊视觉系统,该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,运用模技术、条形码识别技术和图像处理识别技术。基于图像处理技术的低澄两种识别技术来说适用面广,更容易普及。智能交通系统是美国智能交通学分有效地利用道路时空资源,使车辆在道路上安全、高效地行驶,保障人、车、路和谐统一,在极大地提高运输效率的同时,充分保障交通安全、改善环境质量、提高能源利用率”畔⒗丛矗何夜煌ú.>过二十多年的发展,τ梅段Х浅9憷ǎ用拦煌ú客事件管理、电子计费等等。汽车牌照识别技术琇荌的重要组成部式识别、人工智能技术,实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,使很车辆的电脑化监控和管理成为现实。低车挠τ昧煊蛴懈咚俟肥辗选小区停车场管理系统、车流量统计系统等。常用的侗鸺际跤蠭ㄊ侗需在车上额外安装条形码或者卡,因而不必改造现有的车辆系统,相对其他基于图像处理技术的低车淖钪漳勘晔谴油计惺侗鸪鏊谐蹬坪怕和车牌颜色蛘叱蹬评嘈。如果直接从采集到的图片中寻找车牌字符,以现有的图像处理技术来看难度非常之大。为了降低难度,一般将砑糠址为三大模块,分别是车牌定位、字符分割和字符识别。车牌定位的任务是从图片中给出车牌位置;字符分割的任务是在定位后的车牌图像中将字符一个个切分出来,这一部分还包括倾斜校正和颜色分类;字符识别的任务是识别切分出来的字符。低沉鞒掏既缤所示。武汉理工大学硕士学位论文,
:信息综合输出图低沉鞒掏武汉理工大学硕士学位论文蓝底白字,小型民用汽车字符识别。
./愀鄣腁.①基于边缘信息的定位方法上海交通大学的李树广岢鲆恢只诔蹬谱址咴低臣坪脱丈卣鞯淖②基于数学形态学的定位方法特点是基于数学形态学处理的点运算转化为仅有几十条直线的线运算,以提高岢鲆惶资视糜诎拿③基于颜色信息的定位方法浙江大学的张引【刻岢隽艘恢衷擞貌噬枷癖咴导觳馑阕覥的狾:///.加坡的://畇甧/痠甴,国内海痑甤./榷嗉夜尽低骋约扑慊泳鹾湍J绞侗鸺际跷