编写程序训练黑白棋子.doc《数学建模》实验报告实验序号: 实验项目名称:两种方法最小二乘学号1004166019姓名靳利媛专业、(非常好)一、 实验目的及要求用matlab进行数据拟合;熟悉最小二乘拟合的基本原理;熟练掌握运用Matlab软件进行线性和非线性最小二乘拟合。二、 实验设备(环境)及要求多媒体机房,,单人单机,独立完成三、 实验内容两种方法(解超定方程的方法和ployfit命令)进行线性最小二乘拟合某乡镇企业1990-1996年的生产利润如下表:年份1990199119921993199419951996利润(万元)、实验步骤和运行结果(如运行有错误,请指出)1•超定方程法clcx=1990:1:1996;y=[70122144152174196202];R二[x'ones(7,1)];A=R\y5运行结果:A=+004*-、最小二乘法xdata=[1990199119921993199419951996];ydata=[70122144152174196202];a=polyfit(xdata,ydata,1)y97=polyval(a,1997)y98=polyval(aA1998)运行结果:a=+004*-=•两种方法(lsqcurvefit和Isqnonlin)进行非线性最小二乘拟合用下面一组数据拟合函数c(t)=a+bexp(-)111的参数a,b,kt(j)1002003004005006007008009001000c(j)」:1、=funl(x,tdata);f=x(1)+x(2)*exp(-*x(3)*tdata);调用函数lsqcurvefittd=100:100:1000;cd=[.
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