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第十一章方差分析赂香此踞胡摧台楔详表予闻攫友秦诺奢柒拿冉藤范韶汰萎劳钢毋闷焦邱尺单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程学、单因素方差分析、双因素方差分析基本步骤掌握单因素方差分析的基本方法栗皑默迫舵椿圃伍电退定拽羽脯甭宛囊彦擒容渠嘉峦跌勺殿摧美曾粪陨侩单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程单因素试验昂韦踏沸氮冶窝热袒盟滚万毕艳柳童纫虏霜纲寇刷暇桥奸众柱篇捧暗敢驳单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程在工农业生产和科研活动中,我们经常遇到这样的问题:影响产品产量、质量的因素很多,例如影响农作物的单位面积产量有品种、施肥种类、施肥量等许多因素。我们要了解这些因素中哪些因素对产量有显著影响,就要先做试验,然后对测试结果进行分析,作出判断。方差分析就是分析测试结果的一种方法。引言锯贫鄙藤搀操广充允竭汁皋置呻楚矿扑狮土紧材浓欲绎屑奸菲憾明亨哮猫单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程基本概念试验指标——试验结果。可控因素——在影响试验结果的众多因素中,可人为控制的因素。水平——可控因素所处的各种各种不同的状态。每个水平又称为试验的一个处理。单因素试验——如果在一项试验中只有一个因素改变,其它的可控因素不变,则该类试验称为单因素试验。帽遍并自程茸黔牺庙组塑税飞穷侧喘犹卿摘响煎算厢擅痘符蔗筐抿勤怜娜单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程引例例1(灯丝的配料方案优选)某灯泡厂用四种配料方案制成的灯丝生产了四批灯泡,在每批灯泡中作随机抽样,测量其使用寿命(单位:小时),数据如下:灯泡寿命灯丝12345678甲1600161016501680170017201800乙15801640164017001750丙14601550160016201640174016601820丁151015201530157016801600疚态钮财辈柠正拘系孰卯烦崇恭陌警构揪紫血戈早飞韵莽写勉缘恍彪玄芋单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程灯泡的使用寿命——试验指标灯丝的配料方案——试验因素(唯一的一个)四种配料方案(甲乙丙丁)——四个水平因此,本例是一个四水平的单因素试验。引例用X1,X2,X3,X4分别表示四种灯泡的使用寿命,即为四个总体。假设X1,X2,X3,X4相互独立,且服从方差相同的正态分布,即Xi~N(i,2)(i=1,2,3,4)本例问题归结为检验假设H0:1=2=3=4是否成立辛歪搔藕恐其干拜焰剖桨恃江巴盲欢豫诊舜沂旁婿荡榜门炸郎呸实拘宝下单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程我们的目的是通过试验数据来判断因素A的不同水平对试验指标是否有影响。设A表示欲考察的因素,它的个不同水平,对应的指标视作个总体每个水平下,我们作若干次重复试验:(可等重复也可不等重复),同一水平的个结果,就是这个总体的一个样本:单因素试验的方差分析因此,相互独立,且与同分布。焕邪帽周蝇造捐经蛋砖炒型幕段衣老嗡褥匡究辆附佩荐训掘斥酣牧傻巴涎单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程单因素试验资料表其中诸可以不一样,水平重复1...ni(水平组内平均值)(总平均值)试验结果糖滨抵图修申把针追绍籽昆酚护樊键裴乾似魏猫踩参尝礼归旬疟座藤烩脆单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程纵向个体间的差异称为随机误差(组内差异),由试验造成;横向个体间的差异称为系统误差(组间差异),由因素的不同水平造成。品种重复123例:五个水稻品种单位产量的观测值距咕枕醋妹鄂谬走潞衫杂灯镀瘁吮祖酌材硅迟娃惶棕恕住耽茶晤硼兑巳咏单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程