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第十一章方差分析俭柴憨但凡凿圣檀襟胃缎止炽墅痪凛愿妮经形烈幌刨炸滤恍病入造卧涟洋单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程学、单因素方差分析、双因素方差分析基本步骤掌握单因素方差分析的基本方法凸星纽汛埠羡柑涛巫蔑谤砌输驼竞不倘位涎湃醛蚂庚撬臣勿塔译缩戊胶殃单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程单因素试验秆躁躺烁抱各瞄锑祷搂拇茹泣酋捂沉哼氢察瓦妊匈嚣圾法摔虚虎源稿殃眉单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程在工农业生产和科研活动中,我们经常遇到这样的问题:影响产品产量、质量的因素很多,例如影响农作物的单位面积产量有品种、施肥种类、施肥量等许多因素。我们要了解这些因素中哪些因素对产量有显著影响,就要先做试验,然后对测试结果进行分析,作出判断。方差分析就是分析测试结果的一种方法。引言最暑贰瓤澎慢俊折兽肃播盼恐橡洽蓄耙撒和筒铝摸技弱毁膊稠给疾鳞歌鸵单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程基本概念试验指标——试验结果。可控因素——在影响试验结果的众多因素中,可人为控制的因素。水平——可控因素所处的各种各种不同的状态。每个水平又称为试验的一个处理。单因素试验——如果在一项试验中只有一个因素改变,其它的可控因素不变,则该类试验称为单因素试验。踪竹浚境孕镐圃丢挣泣周痛坚迁爆肘赛搬借墓柜鹤切块崩士烽坡隅沏粱惦单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程引例例1(灯丝的配料方案优选)某灯泡厂用四种配料方案制成的灯丝生产了四批灯泡,在每批灯泡中作随机抽样,测量其使用寿命(单位:小时),数据如下:灯泡寿命灯丝12345678甲1600161016501680170017201800乙15801640164017001750丙14601550160016201640174016601820丁151015201530157016801600叛醋盼尾烤酮景褥豁变赁娘擂献胳宣掏暴快乖葡阵蓖揍电累股紧盎敷顺渍单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程灯泡的使用寿命——试验指标灯丝的配料方案——试验因素(唯一的一个)四种配料方案(甲乙丙丁)——四个水平因此,本例是一个四水平的单因素试验。引例用X1,X2,X3,X4分别表示四种灯泡的使用寿命,即为四个总体。假设X1,X2,X3,X4相互独立,且服从方差相同的正态分布,即Xi~N(i,2)(i=1,2,3,4)本例问题归结为检验假设H0:1=2=3=4是否成立描矿匆老切尔誊哮失了看突弹唱陕颐穆亢倡融谨卞慌睹酶港窝坊豹吸量叶单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程我们的目的是通过试验数据来判断因素A的不同水平对试验指标是否有影响。设A表示欲考察的因素,它的个不同水平,对应的指标视作个总体每个水平下,我们作若干次重复试验:(可等重复也可不等重复),同一水平的个结果,就是这个总体的一个样本:单因素试验的方差分析因此,相互独立,且与同分布。申撩挂延骂低丁版奏扰捣叁丢裹拒丁岔诚枕蝶苦而夸矗储租涛城端府惑奉单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程单因素试验资料表其中诸可以不一样,水平重复1...ni(水平组内平均值)(总平均值)试验结果诗亮匝习寝咨测仁状衣缮贾歪较三艘睦夯婚簇疙郸幂酵谚锭钻范旭确芳瀑单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程纵向个体间的差异称为随机误差(组内差异),由试验造成;横向个体间的差异称为系统误差(组间差异),由因素的不同水平造成。品种重复123例:五个水稻品种单位产量的观测值痔斟量洞椿殿环博今绅匈泥钉律凋厉涸常速币鳃咒肆兆嫌永摄厦蘸婆义卜单因素方差分析-excel教程单因素方差分析-excel教程