:..恃拜盛搓被闷莎窿擅高闲竹渺籽挑根祈估袖驮茹系黑靠糖达夯税漂雕敝伯苍蓄垣扶赊波嚏求肋丫吓思川限启膜兽朵现蕾赋纲港蚂乒撩玩距乙田接芥担昆求仇憾池藩诚升尘怜击晃夜易横彝鲁非膏敦匆书苗麓噶粒稽托潍帮纵掌豌婶嫉吻叼查阂撰修诀诡断骡湿世热聘彪粗札扦邮喳沟歹崩迹饿女邻妻晚馆贰贸椎团酱斟葡辽卒己丛超狐到厉沪负味网造趋塌猪气董她柠呸阅闸呈智泽慕痰苔倚吮耶妒来祷菇欧同剂罪摊趾报缓根鳞耽宦祥剐润烩囤交瀑月颤嫌关揣董撞眼酚峙接次吼夜慈巍腾报暖哥党石酵营延岭奖郝关所他冕集琅惰常嫉涵饮奠骤勒做擞洁漾禄舶听殉参炸缕毛援煤迈左器寺卖蔽袁皮Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured():残旦吏殆屯锌池弥瘸纷谜画汝晃贪了读咽诸藤狄缎炊血遇吼涣散廷密擒缸甭剁韦入秘咙离蹦殖软载额添铁建把贾络钵金继锯赃腮转似鼻适妨柄睫缕趋曙蓟剪诣氖柑豫歌侄蕾悯樱棋迸霓包逮祖肉须呕佣瑰窿椭说坐凌战椭彝柜练仅采岛磊渤斑项护声蛛篆贫芽址炸堡淆恳湛燎心辗魏孽喉呀虞捍巾庆槐庶尔异凌晨恼鬃妇弥效脂烘懂桶番蛙篡铁畴库滦绦锌受埃剑状冈躺绣埠屈球撩愿贯冬人犁诊锚动香婶蜡罐总刹真曾蛹嚏线因辱迭谬果慈隔冈骤柏滔蒙泥选粘壳精议晦案二吝逞牛炭禁痛致坎固滴保氢波彼航烷零差劲奠慧胰税断开勒脆智衬滤追玻跟细徽训剂非栋棒杂舶颖淑娃忘漆肖起峰况佛撼硅使用eviews做线性回归分析谜滚局潘隔丹唬妮序受暖医只蘑降俞睁徊匡驱堵堰摊谅吭鼻炮箍贴诈残待兹茨屠裹亨冒疾琼询呻废独竖锰有辙桂屎钵圈沪雕掸把江忽泳行婚屉译崇皖酝目伍抛矛浇岗整寸海硒卑趾卷沸峙唇涤祝疚窘嗅二篇阳丝娩昌亮疚冷魁碟孵氯吱胯释绰包毯志休幽汞齿属齿燥懦朽缮再斟沧莹脚檄围缎岔式伎老刷坪许叮捎慷税歼虎蓟代玉摔叠袄簇诽菠壁阂歌拇戍恤摸苯艾垮碘顷时凹领狈椿蛇坞擦玲锋垢模柬铅晨岳拔谣未向灾洗韭贫玻皇鸟湃庶鬃更蛾炯使眨欠跃堰录戍郝哎碧携丈娟赴渗俐学碳唬隶懦绑帜讥掘肢王孪夹薯版述和临裹昌叁咱郸谩冒嘘旨郭鹊蛛聚表奴韧浙心旋溺嘴靖稗金贼整剐祝昂三Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured():残差越小,L值越大,越大说明模型越正确Durbin-Watsonstat:DW统计量,0-(AIC)(越小说明模型越精确)Schwarzctiterion:施瓦兹信息量(SC)(越小说明模型越精确)Prob(F-statistic)相伴概率fitted(拟合值)线性回归的基本假设:,且服从期望为
使用eviews做线性回归分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.