学 号 ********** 成绩: 信息学院《人工智能及其应用》课程论文题目:基于神经网络的语音信号识别 作 者 黄 超 班 级 自动08-1BF班系 别 信息学院 专 业 自动化 完成时间 基于神经网络的语音信号识别摘要语言是人类之间交流信息的主要手段之一,自电脑发明以来,人们就一直致力于使电脑能够理解自然语言。语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术,应用需求十分广阔,长期以来一直是人们研究的热点。神经网络是在现代科学研究成果的基础上提出来的模拟人脑结构机制的一门新兴科学,它模拟了人类神经元活动的原理,具有自学习、联想、对比、推理和概括能力,为很好地解决语音识别这样一个复杂的模式分类问题提供了新的途径。,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法。针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP),并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时问,提高了网络训练速度和语音的识别率。关键词:语音识别,神经网络,遗传算法,遗传神经网络,WORKABSTRACTLanguageisoneofthemostimportantmeansofexchanginginformationamongthe ,manyscientistshavebeendevotedto ,ics,puterscience,informationprocessingandartificialintelligence,,,buttheabstract,,,anewwayfortheresearchofartificialintelligence,
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