可线性化的回归分析陈玉前复习回顾其中,复习回顾*线性相关系数r及性质:值越大,变量的线性相关程度就越高;值越接近于0,线性相关程度就越低。*,其中。当时,两变量正相关;当时,两变量负相关;当时,两变量线性不相关。*1、下表是随机抽取的8对母女的身高数据,:,,,,所以:=a+~2001年我国出口贸易量(亿美元)的数据,根据此表你能预测2008年我国的出口贸易量么?从散点图中观察,数据与直线的拟合性不好,若用直线来预测,误差将会很大。而图像近似指数函数,呈现出非线性相关性。分析:考虑函数来拟合数据的变化关系,将其转化成线性函数,两边取对数:即线性回归方程,记1981年为x=1,1982年为x=2,‥变换后的数据如下表:设,则上式变为,对上表数据求线性回归方程得:即:由此可得:,曲线如图:这样一来,预测2008年的出口贸易量就容易多了。
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