用r做数据分析.doc

R简介R语言是由RossIhaka、RobertGentleman二位创建的,这也许可以解释为什么叫R语言。现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目。一、R语言介绍R是为统计计算和作图的一门语言和环境。是一个GNU项目,和S语言和环境很相似,S语言是由BELL实验室的JohnChambers和他的同事开发的。R语言可以认为是从S语言衍生而来的,他们之前有很重要的不同,但是大多数用S语言写的代码也可以在R中运行。目前R在高校非常流行,特别是随着这几年互联网的发展,(R在一些大公司的运用得到的实践,例如:国外的google、linkdin、facebook等,国内一些大型互联网公司也在开始使用R),及随着互联网版权的意识增强,也促使了R在互联网的发展。当然R在很多领域都有很广泛的运用。R语言是开源的,同时可以运行在各种平台上(Linux、Windows、MacOS等)。R的许多软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。可以说现在R包含各种各样的功能,可以说目前你能想到的功能,都可以找到一个或者多个R包来实现。几千个R包,哪个才最适合你呢?“最适合你自己的R包,也许就是你自己写的那个包”。二、R软件安装下载CRAN地址:,什么是CRAN:work(R综合典藏网)的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件,也收录了各种用户撰写的软件包。现时,全球有超过一百个CRAN镜像站。根据你的操作系统,下载相应的R语言安装文件。下载地址:三、R语言的特点1、变量不需要申明即可引用。2、R语言的核心是:向量。3、R语言是一个函数语言。4、向量中的下标是从1开始引用的。5、R是脚本语言、面像对象;四、如何学学习R语言1、不要期望你能学会R中所有的包。不要把目标定的那么高。2、关键能理解R语言的内涵。多看看CRAN上的相关文档,例如:季刊、R语言相关新闻,特别是每次版本更新的一些内容。3、运用如果你是做数据分析相关的工作的,一定要把学习到的R语言知识运用到你的工作中,不管你把R语言当用一门编程语言还是统计工具,用的多了,自然你就有感觉,很多东西你就记住了。4、持续每天花点时间写几条R代码,实现一些小功能。如果你工作上就用R,那是最完美的。5、多看多看别人写的代码,R运用的案例。你可以google一下R会有很多好的博客,文章。很多人都是R的GREEK。6、开放一定要开放、分享的心态。多与别人交流,不要总是需求,一定要学习给予。7、总结学到的东西,及时做好总结,可以总结成案例或者笔记,如果可以欢迎分享给大家(到这投稿是一个不错的选择)五、我对R语言的理解和看法随时互联网的发展,特别是互联网对于版权、成本的因素考虑,因为免费、开源使越来越多的公司开始用R语言来处理数据、分析数据、完成模型等,当然这其中也伴随着对于数据价值挖掘的,特别是在大数据的背景下,想通过对数据挖掘&分析建立自己的竞争优势。R不仅免费还有各种各样的的功能包资源。从某种程度上讲,任何你想要的功能应该都可以找到对应的包,只是说是否完全满足,对于一些算法研究人员来说,可以在原来的代码的基础进行借鉴。这也许就是为什么R最开始主要用到高校或者学术领域(当然和国外学者、专家这种自由、开放的环境或者意识有很关系,这也许就是为什么许多开源软件都是国外出来,很少看到国内的大公司有什么好的东西开源)。很多行业人士都说R是未来的“王道”,就像unix的发展过程一样。我觉得未来一定有属于R的一片天空,而且这种天空可以说是接近无限。所以,对于有志于从事数据挖掘、数据分析这个行业的朋友来说,掌握R是也许会成为未来的必备技能(就像现在数据分析师大多要求会:SQL)。最后,我对R语言的理解与总结可以概括为一句话:“开源、二次加工、分享精神”。R包介绍R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求一、R语言包的安装1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、("package_name","dir")package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library文件夹中的。可以通过本参数来进行修改,来选择安装的文件夹。例如:mvtnorm安装到D:/DM/r/R-("mvtnorm","D:/DM/r/R-/")3、本地来安装如果你已经下载的相应的包的压缩文件,则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后