高等教育学费标准探讨(2009年国家二等奖)(论文规范化标准实例).doc

高等教育学费标准探讨摘要高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力的增强及和谐社会建设的大局,,高等教育的一个核心指标——,重点考虑国家生均拨款、,建立了这三项主要影响因素与高校学费之间的多元线性回归模型,然后就不同专业和地区拟合出新的学费标准,,从相关文献和资源网上搜集得到相应的数据,利用灰色关联度法分析了它们对高等教育学费标准的影响程度,所得结果表明国家生均拨款、培养费用、,本文建立了它们与学费之间的多元线性回归关系模型:,,基于该模型,本文就不同专业和地区确定出新的学费标准,得到东部、西部和中部地区本科学校理科和东部地区本科学校文科的学费与国家生均拨款、培养费用和家庭收入之间的关系表达式分别为:根据统计得到的数据,利用GM(1,1)灰预测模型预测出2007年我国高等教育国家生均拨款、培养费用和人均收入,代入上述各式得2007年东、西、中部地区本科学校理科和东部地区本科文科学费(单位:元)的取值区间分别为[5900,6100]、[6500,6700]、[5300,5400]和[5400,5500].进一步地,本文以国家颁布的两项高校学费标准为评价指标,,本文撰写了一份关于高等教育学费的报告给相关部门,提出了相关的建议,如保证政府高等教育财政投入持续、稳定增长,加强政府的研究、规划和管理,,然后利用灰色关联分析法进行定量分析,提取其中三项主要因素。这种定性与定量相结合的思想具有一定的新意,,本文建立的多元线性回归模型对于不同类别学校或专业都普遍实用,并且通过置信度和相关系数检验,,适用于处理一般的一个随机变量同其他多个变量之间的关系的实际问题,因此,可推广运用到例如产品的定价、出厂水浊度的确定、:高等教育,学费标准,多元线性回归模型,灰色关联度一问题重述高等教育属于非义务教育,其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、,是一个敏感而又复杂的问题:过高的学费会使很多学生无力支付,,,重点解决以下几个问题:,收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入和人均消费水平等相关数据,然后根据收集的数据建立相应的数学模型,并就几类学校或专业的学费标准进行定量分析,得出明确、,给有关部门写一份报告,,关键要解决如下问题:(1)首先,为了提出更合理、公平的高等教育的学费标准,需要根据我国的国情,收集对高等教育学费标准可能产生影响的各因素的统计数据,例如过去几年的国民生产总值GDP、国家生均拨款、培养费用、,,基于这几项主要影响因素,,从而提取主要影响因素,然后建立它们与学费之间的多元线性回归模型.(2)通过搜集过去几年内我国不同地区一些高校的学费,并对不同级别的学校和不同专业的收费标准进行了比较和分析,发现我国现行的高等教育学费标准存在以下几方面显著的弊病:财政拨款方式不完善;学校分等级,生均成本差异较大,收费平均化,难以体现优质优价的市场准则;收入差距的扩大,,为了体现本文给出的高等教育收费量化标准的合理性与公平性,、,    表示学校的学费标准表示影响学费标准因素的系数表示置性度