癫痫脑电信号分析研究教学课件研究报告.ppt

癫痫脑电信号分析研究指导教师:夏阳副教授研究生:,探讨理论分析方法在临床上的实用价值;用似然同步、近似熵分析痫样放电大鼠皮层和海马脑电信号,探讨癫痫大鼠在不同脑功能状态下、脑功能状态转换时的不同脑区及其之间的功能改变。2内容提要Ⅰ.研究背景Ⅱ.临床癫痫患者脑电信号分析Ⅲ.癫痫大鼠脑电信号分析实验及数据预处理近似熵分析似然同步分析Ⅳ.工作总结和展望Ⅴ.致谢3Ⅰ.研究背景癫痫(Epilepsy)是由于脑部神经细胞群异常放电引起的一过性脑功能紊乱综合症,是一种严重且较顽固的慢性疑难性脑部疾病,其发作时表现为大脑神经元群兴奋性增高以及过度同步化放电,并导致短暂性中枢神经系统功能失常。研究意义癫痫的发病率高(约5‰),危害大;癫痫EEG有其特征,但在临床上从EEG的中获得的信息有限,需要深入挖掘;动物模型可以做到有创分析,可以完成临床不能进行的一些研究4癫痫脑电信号的分析方法线性分析时域分析频域分析时频分析非线性分析关联维数(Correlationdimension)李亚普诺夫指数(Lyapunovexponent)plexity)算法复杂度近似熵同步分析似然同步(Synchronizationlikelihood)匹配追踪算法6近似熵(Pincus,1991):用一个非负数来表示一个时间序列的复杂性方法,越复杂的时间序列对应的近似熵越大。算法优点计算所需数据短(100~5000点)抗噪及抗野点能力强(特别是对偶尔产生的瞬态强干扰)适用于确定性信号及随机信号本文采用洪波等(1999)提出的快速算法,其计算速度提高了5倍(1)(3)(2)(4)(5)7似然同步(Stam,2002):是一种一个时间序列和另一个或多个时间序列间动态相互作用的测量方法算法优点既能测量线性又能测量非线性的相互作用能够反映这种相互作用随时间的变化,适用于不稳定的时间序列用似然同步分析各脑区、各节律间同步性差异及状态转化时的变化未见报道(1)(2)(3)(4)(5)8Ⅱ.临床癫痫患者脑电信号近似熵分析数据来源:四川大学华西医学中心神经内科提供的临床癫痫患者的Video-EEG数据及相关临床信息数据点及相似容限的选取不同r时ApEn与N的对应关系无痫样放电的EEG信号参数为:(表示标准差),点的滑动窗,重叠240点不同r时ApEn与N的对应关系无痫样放电的EEG信号9分析所用数据的选取无痫样放电的EEG片断相邻且有痫样放电的EEG片断10