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各地区农村居民家庭平均每百户主要耐用消费品拥有量差异研究班级:统计1041姓名:欧代丁学号:10100**********-1-2摘要农村居民消费结构是农村经济发展的一个重要问题,研究和认识全国农村居民消费结构的变动,对于贯彻和落实科学发展观,实现小康社会的目标和率先发展,具有积极的意义。耐用品在平滑经济周期波动的作用明显,西方国家大多把耐用品的生产与消费变化作为衡量经济波动的指示器。繁荣农村耐用消费品市场,有利于保持稳持续增长。本文运用SPSS软件,用描述统计、因子分析、聚类分析等方法对我均每百户主要耐用消费品拥有量进行分析。了解我国农村居民消费结构是农村经济发展。关键字:SPSS 描述统 因子分析 聚类分析 耐用品一、绪论本案例的研究目的居民消费结构的现状及主要问题的基础上,提出农村居民合理消费、促进农村居民消费结构的对策建议。是分析农村居民消费品的结构,分析思路如下,首先利用描述性分析,对农村居民消费品德结构的数据进行基础性描述,以便形成直观的印象,然后运用因子分析方法提取影响农村居民消费结构的主要因素,分析其决定因素,最后利用聚类分析方法按照各种消费品在这些影响因素维度上的取值对各地区划分类型。本文利用选取的是2012年《中国统计年鉴》的统计数据资料,见附录一二、本文中使用的SPSS方法1、描述性分析描述性分析主要是对数据进行基础性描述,主要用于描述变量的基本特征。SPSS中的描述性分析过程可以生成相关的描述性统计量,如:均值,方差,标准差,全距,峰度和偏度等,同时描述性分析过程还将原始数据转换为Z分值并作为变量储存,通过这些描述性统计量,我们可以对变量变化的综合特征进行全面的了解。2、因子分析因子分析是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个独立的不可观测变量变化来表示其基本的数据结构。这几个假象变量能够反映原来众多变量的主要信息。3、聚类分析聚类分析是根据研究对象的特征按照一定标准对研究对象进行分类的一种分析方法,他使组内的数据对象具有跟高的相似度,而组间具有较大的差异性。聚类分析可以在没有先验分类的情况下通过观察对数据进行分类,聚类分析在科学研究和实际中都具有广泛的应用。3、数据文件的建立首先在SPSS变量视图中建立变量“地区”、“电冰箱”、“空调机”、“抽油烟机”、“自行车辆”、“摩托车辆”、“电话机”、“固定电话”、“彩色电视机”、“照相机”、“家用计算机”等观测信息,如下图所示。然后再SPSS活动数据文件的数据视图中,把相关数据输入到各个变量中,输入完毕如图所示。四、SPSS操作步骤1、描述统计分析操作步骤第一步:打开数据文件,进入SPSS数据编辑窗口,然后再菜单栏中依次选择变量“电冰箱”、“空调机”、“抽油烟机”、“自行车”、“摩托车”、“电话机”、“移动电话”、“彩色电视机”、“照相机”、“家用计算机”进入“变量”            列表。第二步:单击“选项”按钮进入“描述:选项”对话框,选中“最大值”、“最小值”、“平均数”、“标准差”、“均值”、和“方差”,然后单击“继续”按钮,返回“描述性”对话框。Step03单击“确定”按钮,输出分析结果。2、因子分析操作步骤第一步:打开数据文件,进入SPSS数据编辑器窗口,在菜单栏中一次点击“分析”-“降维”-“因子分析”命令将 “电冰箱”、“空调机”、“抽油烟机”、“自行车”、“摩托车”、“电话机”、“固定电话”、“彩色电视机”、“照相机”、“家用计算机” 变量选入“变量”列表。第二步:单击“描述”按钮,勾选“原始分析结果”复选框和“KMO和BARTLETT球形度检验”“系数“复选框,单击“继续”按钮,保存设置结果。第三步:单击“抽取”按钮,勾选“相关矩阵”复选框,其他为系统默认选择,单击“继续”按钮,保存设置结果。第四步:单击“旋转”按钮,勾选“最大方差法”复选框,其他为系统默认选择,单击“继续”按钮,保存设置结果。单击“得分”按钮,勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框,保存设置结果。3、聚类分析操作步骤第一步:在菜单栏中一次选择“分析”-“分类”-“系统聚类”命令,弹出“系统聚类分析”对话框。第二步:从原变量列表中选择因子得分变量“FACE1-1”、“FACE2-1”到“变量”列表中,从原变量列表中选择“地区”到“个案标记依据”列表中。第三步:在“分群”选项组内选择个案单选按钮。第四步:单击“绘制”按钮,弹出“系统聚类分析:图”对话框,勾选“树状图”单选按钮。第五步:单击“确定”按钮,输出分层聚类分析的结果。五、结果判读1、描述统计分析描述??量 N极小值极大值均值?准差方差??量??量??量??量?准???量??