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--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________关于spss论文利用因子分析我国的经济发展摘要:经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。在经济理论中,我们通常用GDP来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。关键词:经济发展;描述;因子分析引言:中国作为世界上的发展中在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析,回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。分析目的,分析思路及数据选取本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况,分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素,在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题,为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下,首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述,以便对整体经济发展状况形成直观印象,然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素,分析经济发展的决定因素,最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。本实验利用经济主要指标数据分析经济发展影响因素,观测了,财政支出,居民消费价格指数,商品零售价格指数,城镇居民人均收入,农村居民人均收入,工业总产值,能源消费总量,所有数据均来源于中国统计年鉴2013,本实验的原始数据如下。实验操作把原始数据录入至SPSS中,根据数据表在SPSS的变量视图中建立相应的变量,将年份定义为字符串变量,将,政府购买(即财政支出),居民消费价格指数,商品零售价格指数,城镇居民人均收入,农村居民人均收入,工业总产值,能源消费总量定义为数值型变量,返回数据视图,将所有对应数据复制粘贴。原始数据如下:年份(元)财政支出(亿元)居民消费价格指数商品零售价格指数城镇居民人均可支配收入(元)农村居民人均纯收入(元)能源消费总量(万吨):数据来源于《中国统计年鉴2013》数据整理而得。实验结果分析由上表可知,E5,可见我国的经济发展呈直线上升趋势,且发展迅速。而城镇居民人均收入与农村居民的人均收入有很大的差距,城镇居民人均收入均值大概是农村居民的人均收入均值的3倍多,这就说明虽然我国总体经济增长较快,但是城乡居民收入差距不断扩大,不均等程度加剧。上图给出了KMO和Bartlett的检验结果,其中KMO值越接近1越适合做因子分析,,比较接近1,表示比较适合做因子分子;Sig值为小于显著水平,因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系,适合做因子分析。上图给出了每个变量共同度的结果。该表左侧表示每个变量可以被所有因素能解释的方差,右侧表示变量的共同度。从该表可以看出因子分析的变量共同度都非常高,都达到了以上。表明变量中的大部分信息均能够被因子所提前,说明因子分析的结果是有效的。上图给出了因子贡献率的结果。该表中左侧部分为初始特征值,中间为提前主因子结果,右侧为旋转后的主因子结果。“合计”指因子的特征值,“方差的%”表示该因子的特征值占总特征值的百分比。可以看到