上海复旦大学软件学院毕业论文设计上海复旦大学软件学院毕业论文设计青岛理工大学毕业设计(论文)题目基于分块离散余弦变换和主成分分析法的人脸识别学生姓名:王子硕指导教师:周立俭通信与电子工程学院电子信息工程专业信息101班2014年6月14日上海复旦大学软件学院毕业论文设计上海复旦大学软件学院毕业论文设计摘要随着计算机和网络技术的快速发展,信息安全呈现出前所未有的重要性。人脸识别因其广阔的发展前景和重要的理论研究价值,受到国内外众多研究机构的广泛重视。其中分块DCT变换是最近几年以来比较常见的图像处理工具,在人脸识别领域得到广泛的发展。本文在研究了分块散余弦变换(DCT)的特点的基础上研究了基于分块DCT变换和PCA的人脸识别算法,充分利用了分块DCT变换快速高效的特点以及PCA方法降维减少运算时间的优势,大大缩短识别时间。首先利用分块DCT对人脸图像进行预处理,将DCT预处理后的低频信息作为特征。最后通过使用K-L变换取特征值、特征向量以及PCA降维的方式来形成特征脸,识别部分采用欧氏距离最近邻法进行了人脸识别。在ORL及YALE人脸库上实验结果表明,本方法不仅能提高人脸识别的识别率,并且利用了分块DCT快速高效的特点,能够显著缩短识别时间。关键词:离散余弦变换(DCT);主成分分析法(PCA);K-L变换;人脸识别;worktechnology,,,(DCT)putationadvantageoftime,,blockDCTfaceimagepreprocessing,thelow-,byusingtheKLtransformtakeneigenvalues? ?,,:ransforms(DCT);ponentanalysis(PCA);KLtransform;recognition;preprocess上海复旦大学软件学院毕业论文设计上海复旦大学软件学院毕业论文设计目录前言..............................................................................................................................1第1章人脸识别相关理论.......................................................................................................................
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