北大心理统计知识点总结统计-第一章 序章.doc.doc

Chapter1统计初步什么是统计??统计(Statistics)–指组织,总结和解释信息的一整套方法和规则。–人口普查,民意调查,班级学习情况,家庭每月支出情况总体和样本?总体(population)–特定研究所关注的所有个体的集合。–总体但指人,可以是动物、甚至可以是研究(例如元分析中将所有相关的研究作为总体)–总体可大可小?样本(sample)–从总体中选择出的个体的集合,应该能代表研究的总体。–样本不一定小于总体–统计总体(statisticspopulation)统计样本(statisticssample)?参数(parameter)–描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得,或者从总体的一系列测量中推论得到。?统计量(statistic)–描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得,或者从样本的一系列测量中推论得到。?数据(Data)–测量或观察所得。描述统计和推论统计?描述统计(Descriptivestatistics)–总结,组织,和使数据简单化统计程序。?推论统计(Inferentialstatistics)–使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。–为什么需要推论统计?我们有时无法测量总体中的所有个体取样误差和随机取样?取样误差(Samplingerror)–样本统计量与相应的总体参数之间的差距。–样本的代表性?样本的大小?随机?随机取样(randomsampling)–从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。?变量(variable)–是一种特征或条件,其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。–智力、身高、员工满意度?常数(constant)–是一种特征或条件,其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。–例如,数字:8相关法?相关法(correlationalmethod)–看两个变量是否有某种特定关系。–两个变量都需要测量–相关不表示因果–例如,学习上花的时间和学习成绩的关系的研究实验法?实验法(experimentalmethod)–操纵一个变量,观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法,试图消除其他因素的影响或使之减为最小。?自变量(independentvariable)–,自变量常常包括两个(或更多)的处理条件。?因变量(dependentvariable)–被观测的变量,其变化被用来评价处理的效果。?例子–网络教学和普通授课的效果的研究?控制组(controlgroup)–是自变量的一种处理方法,。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。?实验组(experimentalgroup)–此组被试接受某种实验处理。?混淆变量(confoundingvariable)–未能控制的变量,与自变量有非预期的系统性关系。?例子–认知行为疗法的治疗效果研究。–药物效果研究。准实验法?准实验法(quasi-experimentalmethod)–考察已有的各组被试间的差别(如性别差异)或在不同时间所采集数据的差异(如,处理前和处理后).这里的分组变量称准自变量,每个被试的分数称因变量。假设、构念和操作定义