基于Scilab的分布式并行计算方法的研究.doc

,,2张冬1齐德昱11(华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州5106402(许昌学院网络中心河南许昌461000摘要文章利用Scilab构建分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。putingSystem(NGCS,讨论了NGCS的体系结构,任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出网格计算环境下基于Scilab的一个分布并行计算实例,实验的结果是令人满意的。PUTINGMETHODONSCILABZhangZhili1,2ZhangDong1QiDeyu11(puterScienceandEngineering,.,GuangzhouGuangdong510640,China2(work,XuchangUniversity,XuchangHenan461000,putingonScilab,awide-putingSystem(NGCSisdesigned,Someofkeyissues,suchasthearchitectureofNGCS,jobdistributing,,’,科学与工程计算获得了广泛的应用,它是计算机在科学与高技术领域应用的必不可少的工具,并且已经成为科学研究的一个重要的方向,是20世纪最重要的科技进步之一。上现有的计算资源开发分布式并行计算系统有着巨大的潜在价值,现有并行计算的实现主要有两种方式:(1并行计算机方式:并行计算机可分为紧耦合和松耦合方式两类。实现这种传统并行计算的问题是代价太高,难以实现,不适合一般的应用。(2网络并行计算系统方式:由一组互联的同构或异构计算单元和相关资源组成,可被用户视为单一的计算环境来完成并行计算[1]。其最典型的代表是PVM。这类系统最严重的问题是只考虑处理机能力的异构,很难解决操作系统、协议等方面的异构性。网格是刚刚兴起的计算环境,它支持高性能计算和高度的资源共享[2]。用网格实现大规模分布并行计算是必然的趋势,将为大规模科学与工程计算开辟一个新的领域。然而,目前的一些网格环境,如OGSA/Globus,距离直接支持分布并行计算还很遥远,对于一般用户来说,廉价易用的分布式并行计算环境是进行大规模科学计算最有效的实现平台。因此,讨论在现有网格环境下如何实现分布并行计算仍然是十分必要的。基于Scilab[3]运算引擎,以OGSA/Globus为背景,putingSystem(简称NGCS,分析了分布并行计算存在的关键问题,并提出了相应的解决方法。,由多个提供网格服务的网格计算