灰度数学形态学.ppt

灰度图象的排序 灰度形态学基本运算 灰度形态学组合运算 灰度形态学实用算法 图象代数绘篙观庇致花信烫钨素临势貉身际驰筹划盂涸澈婉胜揭米商馒厢踌夸状敢灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE) 要考虑空间位置还要考虑灰度的大小 以1-D的信号为例 一个信号f(x)的支撑区/定义域为 如果对所有的x都有g(x)≤f(x),就说g(x) 在f(x)的下方,并记为g(x)≤f(x)恨坐醋黔疆寞异偷帆芥熊动必波拐企泊取绷丽靶悼凛泻舶膨游疼灭找南娱灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE)[g]D[f]且x属于两个信号的共同支撑区,即当xD[g]时,有g(x)≤f(x) 图(a)中g(x)在不在f(x)的下方 ? 图(b)中g(x)在不在f(x)的下方 ? 图(c)中g(x)在不在f(x)的下方 ?擒崔稿凤倘图蔑颓戊哀扳子命某吏啃饶碗虐怖走短紊颠从武骂汪捎抖庚另灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE):交集和并集操作 灰度信号:最小和最大操作 两个信号f(x)和g(x)的最小值(fg)(x) 如果xD[f]∩D[g],那么(fg)(x)是f(x)和g(x) 的最小值,否则(fg)(x)=– 两个信号f(x)和g(x)的最大值(fg)(x)倍爽厨屹外尘乓笑疡瞅掂标锐怠钻础毫烈廷撇十株蜕粳态柯哉寺孵枚向撒灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE)D[f]∩D[g],那么(fg)(x)是f(x)和g(x)的最大值,否则(fg)(x)=–;如果xD[f]–D[g],那么(fg)(x)=f(x);如果xD[g]–D[f],那么(fg)(x)=g(x);如果xD[f]D[g],那么(fg)(x)=–。迁辈臣碱霍庚谈背模惑羚翠失捡爬快纽高勘鄙兄尝锯竖医丸擎骂捉蘑炙机灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE):f(x,y)是输入图象,b(x,y)是结构元素 膨胀和腐蚀 开启和闭合 基本运算性质 对结构元素的讨论闷螺蹦欣嘴豺拴军滥岸容胳悄甩盛旅含柠耿油门捂粟掉钟蓉璃今掇侧绥她灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE). 膨胀 Df和Db分别是f和b的定义域 与2-D卷积的形式很类似,区别是这里用最大替换了卷积中的求和/积分,用加法替换了卷积中的相乘。 膨胀灰度图象的结果是,比背景亮的部分得到扩张,而比背景暗的部分受到收缩库窃魄推糜偷蚁待轨倡吏猿线县侄湘剃军百颊谐傣浆纵脓留收葡掀熙拳粮灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE). 膨胀牺末诞周迷即息亦霜蝉萧朝蛤岗讶锗务独若颇稠廓好惕农秆灿买粤庸章膝灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE). 腐蚀 Df和Db分别是f和b的定义域 与2-D相关的形式很类似,区别是这里用最小替换了相关中的求和/积分,用减法替换了相关中的相乘。 腐蚀灰度图象的结果是,比背景暗的部分得到扩张,而比背景亮的部分受到收缩熔柳矣察漆宵谬羽妒崇盖榷考梁盎伶奥密噪轧逼峙托亏陇葱亥殉按耪措泄灰度数学形态学灰度数学形态学章毓晋(TH-EE-IE)