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中介效应分析:原理程序bootstrap方法及其应用.pptx


文档分类:医学/心理学 | 页数:约23页 举报非法文档有奖
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中介效应分析:原理、程序、Bootstrap方法及其应用清华大学经济管理学院陈瑞郑毓煌刘文静本文的写作目的?总结介绍前沿的中介检验程序和方法?结合研究实例,阐述Bootstrap中介检验的具体应用?结合研究实例,阐述复杂中介检验时Bootstrap的应用、结果分析和汇报目录?经典的中介效应检验方法?中介效应检验的原理和程序?Bootstrap中介检验方法及其应用?结论和讨论1 经典的中介检验方法(即前一个ptt中讲的)?因果逐步回归方法(Causal Step Regression) (Baron & Kenny1986)(2)Ma=*(3)c’==*(1)XYc=**p< 经典的中介检验方法资料来源:温忠麟,张雷,侯杰泰,刘红云. 中介效应检验程序及其应用. 心理学报, 2004, 36(5): 614-620.?温忠麟等(2004)中介效应检验程序(知网上应该有)1. 经典的中介检验方法?存在的问题> 主效应并非中介效应存在的前提 > 完全中介并非中介检验的完美准则 > 该方法并非直接检验中介路径a*b=0 > 未能明晰复杂中介的检验2. 中介检验的检验程序和方法a×b×c'中介成立中介成立中介成立中介不成立中介不成立可能忽略其他中介,有待讨论唯一的中介忽略其他中介错误的理论框架a × b显著显著正互补的中介负竞争的中介不显著唯一的中介显著仅有直接作用不显著无任何作用c'不显著资料来源:Zhao, Xinshu, Lynch, J. G., Chen, Q. Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths about Mediation Analysis[J]. Journal of consumer research, 2010, 37(2): 197-206. c'2. 中介检验的检验程序和方法?a ×b 的检验> Soble test?假设a ×b 服从正态分布,但实际上a ×b 不服从正态分布,导致第一类错误的概率增加。?没有直接操作的软件> Bootstrapping程序(Preacher & Hayes 2004, 2008) ?并不假设a ×b 服从正态分布,而是依据实际的分布进行检验?可以通过spss插件直接操作?可以同时检验多个中介等较为复杂的中介> 其他方法:乘积分布法和MCMC法3. 简单中介检验> 具体操作步骤(以Tong, Zheng & Zhao (2013)为例介绍)?安装PROCESS插件(Hayes 2013)?打开SPSS,选择“Analyze”→“Regression”→“PROCESS”;?将自变量(时间概念)、中介变量(防御聚焦)和因变量(享乐实用选择)依次选入相应的选项框。?选择模型4,设定样本量为5000, Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,即勾选“Bias Corrected”;对置信区间的置信度,选择95%?Tong, L., Zheng, Y., & Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of primingmoney on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-. 简单中介检验> 结果汇报按照Zhao et al. (2010)提出的中介效应分析程序,参照Preacher & Hayes(2004) 和Hayes (2013) 提出的Bootstrap方法进行中介效应检验,样本量选择5000,在95%置信区间下,中介检验的结果的确没有包含0(LLCI=-, ULCI=-.1597),表明防御聚焦导向的中介效应显著,且中介效应大小为-.8379。此外,控制了中介变量防御聚焦导向之后,自变量金钱概念(金钱概念启动vs. 控制组)对因变量消费者选择(享乐品vs. 实用品)的影响不显著,区间(LLCI=-.8907 ULCI=.5303)包含0。因此防御聚焦导向在金钱概念对消费者享乐实用选择影响中发挥了中介作用,且是唯一的中介变量。?Tong, L., Zheng, Y., & Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of primingmoney on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-129.

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  • 时间2016-01-25