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湖南大学
硕士学位论文
基于BP人工神经网络的现代企业信用风险评级及实证研究
姓名:向军
申请学位级别:硕士
专业:数量经济学
指导教师:朱金武;胡宗义
20050512
摘要
信用风险是金融市场中最古老也是最重要的风险形式之一它是现代经济
体(特别是金融机构)所面临的主要风险信用风险直接影响到现代社会经济生活
的各个方面也影响到一个国家的宏观经济决策和经济发展甚至影响整个全球
经济的稳定与协调发展
本文致力于运用神经网络方法研究现代企业信用风险量化和管理试图通过
这项研究来弥补国内在信用风险研究领域的某些不足同时通过这项研究来极
大地提高个人企业和金融机构防范和化解信用风险的意识和能力使人们能够
更多地掌握和了解度量信用风险的手段和方法从而全面提升我促进社会主义市场经济健康稳定地发展
本文共分为五章第一章是对国内外文献的综述对目前国内外最新研究成
果进行了较细致的总结在第二章里首先对现代企业信用度量的各种方法进行
了评述指出了各种方法的优劣其次是对信用风险度量的影响因素及面临的问
题进行了探究第三四章是全文的重点在第三章首先完成了 BP 人工神经
网络模型和 Logistic 模型的构建然后对两个模型进行了对比分析认为在理论
上人工神经网络模型所依赖的假设条件少是相对较优的一种方法第四章是
实证分析部分在广泛收集数据的基础上运用 BP 人工神经网络模型和 Logistic
模型对现代企业信用风险进行评级实证的结果发现人工神经网络方法优于
Logistic 方法最后是结论及建议部分笔者提出了如何构建具有中国特色的信
用文化和国家信用风险防范和管理体系全面提高中加强外部金融监管等若干对策和解决方案
随着国内市场经济体制的深化信用问题会日益重要起来希望这一初次研
究尝试能对企业信用风险度量和管理发挥一些作用

关键词信用风险人工神经网络 BP 人工神经网络 Logistic 模型

I
ABSTRACT
Credit risk is one of the most old and important risks faced by financial
institutions in financial market. Credit risk affects not only the modern social life but
also the macro-economy decision and development of one country, even the
development of global economy.
This paper devotes major efforts to study methods of credit risk measurement and
management, and tries to fill in the gap in the domestic research of credit risk
measurement and management. At the same time, by means of this research, the paper
can enhance the ability and consciousness of preventing and disgesting credit risk of
all persons, enterprises and financial institution in China, and make people master and
understand more methods and means of measuring and managing credit risk, and
comprehensively raise the level of China’s credit risk measurement and management,
and promote the healthy development of China’s socialist market economy.
This paper is divided into five Chapters. In Chapter one, the writer analyses the
new major models of credit risk measurement in China and other countries. In