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“阿尔法狗”真的让人担心吗?∙正文∙我来说两句(0人参与)扫描到手机2016-03-1715:38:21来源:综合 作者:南方周末∙手机看新闻∙保存到博客∙∙1 2016年3月15日,韩国首尔,人机大战第5局,李世石与谷歌“阿尔法狗”的对弈正在进行中。由于此前“阿尔法狗”已经以3比1领先,这一局的结果不影响人工智能在围棋领域内战胜人类这一事实。(东方IC/图) 围棋是人工智能领域的一个具有标志性的挑战,现在“阿尔法狗”战胜了世界冠军李世石,是否意味着霍金对人工智能的担忧将成为现实?人工智能对人类生存的威胁会超过核武器吗?对于这一重大问题,一些人工智能的支持者却不这么认为。 2016年3月13日,世界围棋冠军李世石执白在第78手下出“神之一手”战胜“阿尔法狗”(AlphaGo)。而在此前的三次对垒中,李世石无论执黑执白,都没有还手之力,在人类一直引以为傲的围棋领域,人工智能战胜人类已成定局。 正如谷歌董事长施密特表示:“这次无论谁胜谁负,实际上都是人类的胜利,因为正是因为人类的努力,才让机器学习有了现在的进展和突破。” 从象棋到围棋,人工智能已经攻克了人类最复杂的封闭博弈系统。如今,网上流传着一句话:“人工智能像一列火车,你听到了隆隆声,你盼着它来。它到了,一闪而过,便远远地把你抛在身后。” 在围棋上战胜人类后,人工智能真的让人担心吗? 从“算”到“想” 举世瞩目的“阿尔法狗”和李世石对战,并不是历史上第一次人机对战的棋类运动。1997年,IBM的“深蓝”战胜了俄罗斯国际象棋大师卡斯帕罗夫。当时,“深蓝”2胜1负3平的战绩让卡斯帕罗夫深受打击。后来,IBM还拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求,拆卸了“深蓝”,让给他至今无法找“深蓝”复仇。 卡斯帕罗夫的遗憾并不无理由——今天,“深蓝”的确算不上“聪明”的电脑。“深蓝”主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。依靠硬算,“深蓝”可以预判12步棋,而卡斯帕罗夫可以预判10步,二者势均力敌。 当然,“深蓝”必须具有相当的计算速度。据认为,“深蓝”实际上是一台超算机,有480颗特别制造的象棋芯片,下棋程序以C语言写成,运行AIX操作系统,其计算能力在世界超级电脑中排名第259位。 然而,围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋,是目前最复杂的博弈类封闭游戏。2015年1月28日,Nature杂志在封面论文中称,围棋是人工智能领域一个具有标志性的“大挑战”,源于围棋“巨大的搜索空间、很难估计局面和下子”。围棋棋盘上每一点,都有黑、白、空三种情况,棋盘上共有361个点(19乘19),理论上可能产生的局数为3的361次方种。这个数字大概是10的170次方,比已观测到的宇宙中原子数量还多。国际象棋只有10的46次方。 除了棋盘大,围棋在下棋过程中还会出现“吃子”的情况,更加剧了其复杂性。曾任职谷歌公司的李开复说,当年“深蓝”与卡斯帕罗夫的对局,实际上使用的是人工调整的评估函数,并用特殊设计的硬件和“暴力”(brute-force)的搜索征服了国际象棋级别的复杂度。 围棋则不行。“因为它的搜索太广,每步的选择有几百而非几十。也太深,一盘棋有几百步而非几十步。”李开复在知乎上回答称。 所以,只靠算,计算机恐怕无法学会下围棋。在“阿尔法狗”问世前,最成功的围棋计算机程序能达到业余人类选手的程度,但还不能和专业选手在不让子的情况