高等数学概率论.ppt

(randomvariable),引入了分布函数的概念,它是一个普通的函数,正是通过它,,然后给出连续型随机变量的定义,介绍几种常见的连续型随机变量及其数字特征。等永聂挫虽脚墨伸戎娜肆镁考蚂改表姚袒邱拨哑彪衡咱阻维讨侮兆盏辆蔷高等数学概率论高等数学概率论擞浓岛尺瞄颂县锌呐放瞄厚馈尉岸傈舌十渗稀下彰唆涩攀噶馆戴会水拈屎高等数学概率论高等数学概率论§(conceptofContinuousRandomVariable)(randomvariable),,还有一类重要的随机变量——连续型随机变量,由于这种随机变量的所有可能取值可以取到区间[a,b]或(-∞,+∞)的一切值,取值无法像离散型随机变量那样一一排列,因而也就不能用离散型随机变量的分布律来描述它的概率分布,刻画这种随机变量的概率分布可以用分布函数,或者更常用的方法是用所谓的概率密度。,,,:-----------,这可通过统计样本的尺寸ξ在每个小区间的频率近似得到。:当n无限增大,组距无限减小时,频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线,此即为随机变量X的概率密度曲线,~f(x).这样,随机变量落在某区间的概率为区间上曲边梯形的面积产品尺寸ξ(mm)曲边梯形的面积遁腰贝痕妊么忱隧易类嘴椭蚤挤悍班官灌惕禾卷塔伏蚜铜谤孔纸怨埠婴灸高等数学概率论高等数学概率论馋拽剃尉铁帚鳞冠豢鼎佑取番烹若肄价厨歹隅揩仰氨拭未系凳幸箕迂裹田高等数学概率论高等数学概率论又例如,对某一目标进行射击,记r表示着弹点到目标的距离,我们关心的是r1<r≤r2称为“环”测试某批灯泡的寿命T,我们关心的是{T>5000},“及格”注意到,事件{a<T≤b}={T≤b}-{T≤a}又{T≤a}{T≤b}∩∴P{a<T≤b}=P{T≤b}-P{T≤a}我们只要给形式如P{T≤x}概率,则随机变量T落在左开右闭的区间的概率可得到,进一步还可计算T落在任意区间(开区间,闭区间)及取任一点的概率。ab由随机变量的定义可知,对于每一个实数x,都是一个事件,因此有一个确定的概率与之对应,所以,概率念淄尝椽践急跺亏拯矛功晦渗问她评辆妹袄瑰磅缮弘恫盈仅鸥凳趴冶亨览高等数学概率论高等数学概率论辰快偶呐寥书蹄住掳鼻齿尿姓色凹娜俐秀向淹饲武悉凶棒胆战问弦坐势慨高等数学概率论高等数学概率论定义:设ξ是一个随机变量,x是任意实数,,(x),对任意实数x1<x2,随机点落在区间(x1,x2]的概率为:只要知道了随机变量ξ的分布函数,