智能制造工程专业培养方案.doc

智能制造工程专业培养方案(2019级执行)一、招生对象符合国家规定条件,参加2019年全国普通高等学校统一招生考试的高中毕业生。二、培养目标(就业目标及毕业后五年左右的职业发展预期)本专业立足海西、面向全国,围绕“中国制造2025”制造强国发展战略,培养机械、电子、智能制造等产业急需的工程技术人才和管理人才,促进制造业向智能制造的转型升级。本专业的学生毕业后经过5年左右的学习和工作,预期能在社会和专业领域取得的成就可以概括成以下五个方面:具备智能装备设计开发、故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的能力。具备独立发现、研究与解决智能制造领域复杂工程问题的能力。具备较强的工程管理能力,能够在团队中担任骨干或领导角色。具备终身学习能力和创新精神,掌握独立获取、消化和应用新知识的能力和方法,能适应社会与环境的可持续发展要求。具备较强的自然科学和人文社会科学素养、较宽阔的知识面和视野、以及良好的职业道德和社会责任感。三、毕业要求毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质::能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造工程领域复杂工程问题,能够系统地掌握机械设计与制造、机电控制、工业机器人应用技术、工业互联网技术的复杂工程应用。:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程领域复杂工程问题,以获得有效结论。:能够设计针对智能制造工程领域复杂工程问题的解决方案,体现创新意识,并考虑社会、健康、安全、法律、文化、伦理以及环境等因素。:能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程领域复杂工程问题进行研究,包括实验或测试方案设计、数据分析与解释,并通过信息综合得到合理有效的结论。:能够针对智能制造工程领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。:能够基于智能制造工程领域工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响,并理解应承担的责任。:能够理解和评价针对智能制造工程领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在智能制造工程领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。:能够就智能制造工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。:理解并掌握智能制造工程领域工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。四、::工学学士五、:机械工程。:工程制图、机械设计基础、电工与电子技术、液压与气压传动、机器人学、机械工程控制基础、传感器与检测技术、大数据与云技术、工业互联网与物联网技术、人工智能、工业自动化应用、智能工厂集成技术等。:包括“思政课”教学实践、军训、工程训练、电工电子技术综合实践、嵌入式系统课程设计、液压与气压传动课程设计、生产实习、工程训练、社会实践,课程设计,毕业设计(论文)等。:工业机器人系统集成综合实训、智能制造综合实训。六、知识、:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造工程领域复杂工程问题,能够系统地掌握机械设计与制造、机电控制、工业机器人应用技术、工业互联网技术的复杂工程应用。高等数学、大学信息技术、线性代数、概率论与数理统计、计算方法、大学物理、大学物理实验、工程化学、工程制图、C语言程序设计、电工与电子技术、机械工程控制基础、机电系统PLC控制、机器人学、传感器与检测技术、大数据与云技术、工业互联网与物联网技术、嵌入式系统与应用、计算机智能控制系统、人工智能、机器人控制技术、智能工厂集成技术、机器人自动化应用技术、企业管理和技术经济、电工电子技术综合实践、工程训练、:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程领域复杂工程问题,以获得有效结论。大学信息技术、工程制图、C语言程序设计、机械三维CAD、机械设计基础、机械工程控制基础、机电系统PLC控制、机器人学