城市水系景观评价的模糊数学方法.doc

城市水系景观评价的模糊数学方法简介:本文总结了国内外景观评价的方法,针对目前公众参与规划设计的重要性,以城市水系景观评价为例,提出了采用模糊数学的方法,从公众对景观质量的评语中进行模糊综合评价,并通过求解模糊关系矩阵来获取各因素对整体景观影响的权重系数,从而指导城市水系景观规划设计。    关键字:城市水系,景观评价,模糊数学,公众参与             [1][2][3][4]     影响景观质量各因子重要度在获得各个因素隶属度的基础上,通过求解模糊关系方程,获得了公众心中影响景观质量各因子的重要度。从权重矩阵中可以看出,B组滨河植被因素和D组河岸坡度因素是影响景观质量最重要的因子。尤其出人意料的是,河岸坡度远远高于其他因素而成了最具重要性的因素,,合理解释了整体景观Z5(图2)和Z8(图3)隶属度较高的原因。这一结果充分反映了公众对于亲水度的需求,而目前大量城市水系改造工程,包括一些对防洪要求不高的河流改造工程往往都修起高高的河岸,拒公众于河流之外,同时把重点放在了修饰河岸及其滨河园林景观上。通过对调查结果进行模糊分析可以发现,这类做法把城市水系变成了观赏对象,而无法建立人与水之间自然和谐的共存关系,从而导致了公众评价不高,可谓是舍本逐末。 形卡采用模糊数学方法进行景观评价的意义通过模糊数学的方法,简化了景观评价的过程而为公众所接受,并且可以将公众含糊的评价转化为具体的设计要求,以直接指导规划设计工作。与其他景观评价方法不同,通过模糊数学的方法可以明确影响景观质量各因子的权重矩阵,而以往的其他方法则难以从公众评价中获得此类信息。这一权重矩阵可以使景观规划者在资金、地形等条件限制下,选择对景观质量意义较大的因素进行改进,因此具有重要的实际意义。并且在已知特定区域内公众景观评价的因子矩阵和权重矩阵的情况下,可以直接求得不同规划方案的“美景度”,从而方便了规划设计方案的筛选,使决策过程能在公众参与的前提下更加科学。    图1 影响因子权重图3 问题探讨本文使用模糊数学方法用于景观评价中,获得了一些非常有价值的结果,但在实际应用中也遇到了一些问题值得探讨。(1)因子筛选过程中存在的问题城市水系景观综合评价是一个多因子评价过程,但是因子初步筛选过程中仍可能遗漏一些对景观评价产生较大的影响的因素,例如水系周围用地类型、滨水建筑风格等。本文所做的研究为了获得具有普遍意义的结果,而无法面面俱到。在实际应用于某一特定河段景观评价时,应根据实际情况筛选一些相关因