影像融合.doc

遥感图像解译实习二——影像融合实习一、实习任务:熟悉影像融合的流程,对各种影像融合的方法进行实践定性评价各种融合方法的结果二、实习目标以及用时:1手工对英国London地区的TM与SPOT数据融合试验(已配准)(10分钟)2自动对英国London地区的TM与SPOT数据进行融合试验(已配准)(10分钟)3运用ENVI软件的影像融合功能,对上述试验对进行融合试验(10分钟)4运用Erdas软件中的影像融合功能,实现主要的融合算法。(10)5运用ENVI定性评价各种融合方法的效果(40分钟)三、教学方式:由老师说明方法并举例,由同学实际执行判读,并进行实习报告。四、使用器材:(传到教师的主机上)融合定性结果评价(Word版本打印后上交,最迟在考试之间上交)六具体实习过程1手工对英国London地区的TM与SPOT数据融合试验(已配准)A运用envi软件打开多光谱TM数据,点击File->OpenImageFile打开fisrt_data目录下lon_tm数据,对数据进行真彩色显示(红绿蓝三个通道分别放入TM的3,2,1波段)B打开同一地区高分辨率SPOT,具体打开first_data目录下lon_spot数据,注意,此时应点击AvailableBandlist中的Display按钮,在另一视图中打开高分辨率数据。注意SPOT数据的大小为2820x1569像素,而LandsatTM数据的分辨率为1007x560像素。TM数据的空间分辨率为28米,而SPOT数据的空间分辨率10米。因此,在Landsat数据与TM数据融合之前,必须对Landsat的数据进行重采样,使得其与SPOT数据有着相同的分辨率C对TM数据进行重采样,使其空间分辨率为10米。在主菜单中点击BasicTools→ResizeData(Spatial/Spectral),在弹出的ResizeDataInputFile对话框中选择lon_tm数据,而后单击“OK”按钮此时弹出对话框“ResizeDataParameters”,在xfac与yfac中输入重采样的因子,,重采样方法为最邻近方法。点击Choose按钮,选择重采样后的文件输出目录,请选择first_data目录,并将重采样后的文件命名为“TM_resize”,单击“OK”。即可得到重采样后的TM数据,此时TM已经被重采样为10米的空间分辨率。D将重采样后的TM数据显示在Display3中。E在Dipaly视图中点击Tools→Link→LinkDisplays将SPOT数据与TM_resize数据进行联动显示,运用dynamicoverlay来比较两幅影像数据。F为了让同学们清晰理解HSV影像融合流程,我们首先进行手工影像融合方法试验。F1在ENVI的主菜单上选择Transform→ColorTransforms→RGBtoHSV,弹出RGBtoHSVinputbands对话框,选择“TM_resize”的R,G,B分别作为输入波段,选择fisrt_data作为输出目录,并且对变换后的影像命名为“TM_resize_hsv”.F2拉伸SPOT数据,并用拉伸后的数据替代HSV变换后V波段的值从ENVI的主菜单中选择BasicTools→StretchData,,中Min的选择中键入“0”并在最大值中键入“1”,在”fisrt_data”目录下键入输出文件名“lon_spot_resize”,并点击OK。F3HSV反变换完成影像融合在ENVI的主菜单中选择Transform→ColorTransforms→Bfrom并且选择TM_resize_hsv的Hue以及Saturation波段作为H和S波段选择拉伸后的”lon_spot_resize”文件作为V波段,”fusion”,并且单击OK,实施反变换。2自动对英国London地区的TM与SPOT数据进行融合试验(已配准)A从ENVI的主菜单中选择Transform→ImageSharpening→HSVB选择融合的彩色波段,此时应运用已经经过重采样”TM_resize”的三个波段,单击OKC在HighResolutionInputFiledialog中选择原始的SPOT数据“lon_spot”,并单击OKD键入融合后的文件名,并单击OK,实现自动融合的过程。3运用ENVI软件的影像融合功能,对上述试验对进行融合试验从ENVI的主菜单中选择Transform→ImageSharpening中分别选择ColorNormalised,Gram-Sc