FORMONSAT2影像融合.pdf

果。经由饱和度补偿方式之影像与传统IHS转换之影像,可以发现福尔摩沙卫星二号影像透过传统方式转换后其影像整体上偏蓝,影像中建物偏红、道路偏暗、水体呈现黑色、植生偏蓝,但新方法补偿后,上述几种空间特征物与地面实际较为接近。关键词:Image fusion;HIS;Brovey;color distortion;histogram matching 丑前言影像融合是以某种算法(algorithm)结合两种或多种以上的影像,形成一张同时兼具这些影像所有优点的新影像[¨,以福尔摩沙卫星二号影全色态(Panchromatic)和多光谱(muhispectral)影像为例,融合后之影像保持全色态影像的空间解像力并维持多光谱影像相近似的光谱特性,这就是兼具高空间解像力和多光谱的优点,其应用不但可以提高影像判释的能力,亦可以提高分类的精确性,有助于道路、水系、植生、土壤等数据萃取,对于国土规划、资源探勘、环境保护、防灾救灾均可达到实用的意义。目前常用的影像融合技术可分为两大类:第一类是利用统计的方法,其中主成份分析法(Princi— ponents Analysis;PCA)就是属于统计的方法;而Brovey转换是利用影像间的比值关系,亦依循着算术运算规则的数值方法;目前较为复杂的方法是利用小波函数的多重分辨率特性。第二类则是利用各种彩色空间转换的技术,如强度一色调一饱和度(Intensity—Hue-Saturation;IHS)彩色模型法、国际电视系统协会(National Television mittee;NTSC)YIQ彩色模型法等。+选自第八届海峡两岸空间资讯与防灾科技研讨会一、高分辨率卫星遥感应用新技术、新 l滤核型IHS彩色模型:可分为正交(orthogonal)转换与正规(orthonormal)转换两种类型(1)正交型:其强度I定义为(R+G+B)/3,RGB与IHS间的转换为(Pratt,1991) I Vl够 R G B l/3 l/3 1/3 R 一1哩/,/26二蜓1/,/2 2而0 6 GB 0限 Vl V, (2) ~。1附㈣ s:厢(4’(2)正规型:其强度I定义为(R+G+B)/、/丁,RGB与IHS间的转换为(Harrison and Jupp, 1990) I V1 R G B 、}抠、}西1}五一1/拓一1/如2/拓、f五一1f点0 、|如o|托 l/压一1/拈、}五2}瓜 R G B (5) (6) 色调H与饱和度S的定义与(3)、(4)相同。 2)Gonzalez and Woods的IHS彩色模型(Gonzalez and woods。1992) I=(R+G+% (7) H=p。1@),~B<G,e:下丝些型坠(8) 12兀一cos一1@),矿 B>G √(R—G)2+(R—B)(G—B) S=1一高【mill(民G,B)】(9) 2研究方法在影像融合技术上,无论是利用何种彩色模型,都是使用全色态影像(Pan)取代多光谱影像转换后之强度影像(I),并保留多光谱影像转换后之色调(H)与饱和度(S),三者再经反转为RGB即 I V V 彩色模型计算出原多光谱色调H及饱和度S。透过彩色检核器推导其修正量,再经彩色补偿器计算补偿参数以便进行影像融合。图1研究流程(1)彩色检核器检核器主要目的在于滤定滤核型IHS彩色模型及Go