基于Bootstrap方法的样本相等性检验.pdf.pdf

釜!Q鲞筮!-(1防灾科技学院,河北三河065201;2北京城市学院,北京100083)摘要:本文给出了基于Jackknife与Bootstrap方法的非参数统计量并将其运用于样本相等性检验,由Jackknife构造的统计量可以减小估计的偏差,同时Bootstrap方法可以近似统计量的分布,同时本文给出了整个检验算法和相应的模拟结果,结果表明利用该方法构造的统计量具有一定优良特性关键词:非参数统计量;Bootstrap;Jackknife中图分类号:0212文献标识码:A文章编号:1673—8047(2008)01—0095—04TestsBasedOnBootstrapMethodfortheEqualityofDistributionZhangYanfangHuangQun(1InstituteofDisaster-PreventionScienceandTechnology,Sanhe,Hebei065201;2BeijingCityUniversity,Beijing100083)Abstract:Inthispaper,theMedian—,atthesametime,—:NonparametricStatistics;Bootstrap;Jackknife设X=(I,2,?)是米只十总体F(X)Ansari—Bradley统汁节:IA-E(A)I一一I的独‘同分布样本,Y=(YI,Y2,?Y)是米闩于总】,翊黼火十两个样小H嗍=土Var(T2)+,等性榆验H0:F(X)=G(Y)一直赴统汁学者火心的问题之一?。常见的非参数统汁最彳『:Kolmogorov—Smirnov统计:这里(f),G(t)分别为,2,?,与YI,Y2,?,Y的经验分布函数并且N=m+n,将l,2,?,,Yl,Y2,?,Y从小到人排序,排序后第i个样本若来自Y时则vi=1,来自X时则wilcox统计量:w—E(w)’,w’o,i:1,2,?,,,z+。作者简介:张艳芳(1979一)女,硕士,助教,主要从事数理统计与应用方面的工作。收稿日期:2007一ll一20维普资讯,-防灾科技学院学报第10卷本文提出一种基于Jackknife与Bootstrap方法的经验统计量来检验日0:F(X