一元线性回归.ppt

回归分析适合研究哪类问题?回归方程的显著性检验适合什么情况?回归系数的显著性检验适合什么情况?(Y)与自变量(X)之间的关系根据因变量与自变量之间的关系不同,可以分为两种类型:(Y)与自变量(X),Y来说,当X值确定后,Y值按照一定的规律唯一确定,即形成一种精确的关系。例如:微积分学中所研究的一般变量之间的函数关系就属于此种类型。(Y)与自变量(X),Y值不是唯一确定的,但大量统计资料表明,这些变量之间还是存在着某种客观的联系。例如:,标出了10个观测点的坐标位置,他们表示以家庭为单位,某种商品年需求量与该商品价格之间的10对调查数据。-(RegressionAnalysis)就是应用统计方法,对大量的观测数据进行整理、分析和研究,从而得出反映事物内部规律性的一些结论。,此种情况说明Y的变化除了受自变量X影响以外,还受其他因素的影响。因此试图建立这样一个回归模型,通过对此模型所作的一些假设,可以体现出上述统计关系所刻划的特征。因变量Y随自变量X有规律的变化,而统计关系直线描述了这一变化的趋势。,可以进行下述假设:假设(2)这些Y的概率分布的均值,有规律的随X变化而变化(1)对于自变量的每一水平X,存在着Y的一个概率分布;=β0+β1Xi+εi   (i=1,2,···,n)其中,(Xi,Yj)表示(X,Y)的第i个观测值,β0,β1为参数,β0+β1Xi为反映统计关系直线的分量,εi为反映在统计关系直线周围散布的随机分量εi~N(0,σ2)。:⑴Yi服从正态分布⑵E(Yi)=β0+β1Xi;⑶⑷各Yi间相互独立 Yi~N(β0+β1Xi,σ2)。蒲八泥拜焕肇蚀扛未壳融辗筷弘诌般乒识镶敝崭衙顶社报凄态贱脐卞赖僳一元线性回归一元线性回归