数据挖掘技术在医疗信息系统中的研究与应用.pdf

密级——学号:地二E成都理工大学硕士学位论文答辩委员会主席室丝数据挖掘技术在医疗信息系统中的研究与应用墨杉名评阅人身知论文提交日期鵶李俊分类号学校代码:指导教师姓名及职称丁照字教授申请学位级别硕士专业名称计算机应用技术论文答辩日期学位授予单位和日期成都理工太堂生二。一一年五月且≥≯·擎‘嗣
学位论文作者导师签耋学位论文作者签名:孝位学位论文作者签名:事後独创性声明《只厂学位论文版权使用授权书年‘“盛都理王太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的人员对本研究所做的任何本学位论文作者完全了解盛都堡王太堂有关保留、使用学位论文的规定,借阅。本人授权盛都理王太堂矿年本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ月日
数据挖掘技术在医疗信息系统中的研究与应用摘要作者简介:李俊,男,年月生,师从成都理工大学丁照宇教授,年月毕业于成都理工大学计算机应用技术专业,获得工学硕士学位。进行优化,利用这些算法来对患者数据进行数据挖掘。⑼ü缘ń崾颊咦随着数据库技术的飞速发展以及人们获取数据手段的多样化,人类所拥有的数据急剧增加,随着大容量、高速度、低价格的存储设备相继问世,当今数据库的容量越来越大,已经达到,甚至的水平。但是大多数存储在其中的数据只是做为一般的操作数据被人们使用,而没有真正的体现出这些历史的、海量的数据信息的价值。为了能够得到隐藏在这些海量数据背后的具有决策价值的知识,数据挖掘应运而生。利用这项技术可以从大量的数据信息中挖掘出一些隐藏在其中的知识,从而为人们提供有价值的、科学的信息,以便为企业管理人员或其他决策者提供信息参考和决策支持,最终使得企业管理科学化,经济效益最大化。经过几十年的蓬勃发展,数据挖掘技术产生了丰硕的理论和应用成果。作为一门应用性较强的学科,数据挖掘技术已经渗透到国民经济的各个领域,引起学术界和产业界的极大关注,取得了广泛的应用,为各行各业的管理者提供了有价值的决策依据。国内对于数据挖掘的研究还处于起步阶段,其应用也仅仅集中于一些大行业纾旱缧拧⒈O铡⒔鹑诘。在医学信息的数据挖掘方面,国外的研究和应用相对国内也更多,在国外不仅把数据挖掘应用于辅助医生诊疗方面,而且也广泛的应用于病人及医院的管理方面。因此,数据挖掘在我国医疗行业的研究有着重要的实际应用价值。本文在研究数据挖掘技术的基础上,结合医院的信息管理系统,开展了基于关联规则的医学数据的挖掘分析与研究,主要内容包括:⒏菔导视τ眯枨对萁蟹治觯范ㄍ诰蚍治鏊枰5奈扔胝R!=⑹视糜谝皆盒息系统的数据仓库,根据实际需求建立对应的事实表并确定维度表和粒度,运用多维分析方法对所需数据进行数据准备操作,经过数据集成和数据清洗后作为数据抽取的数据源。⒍允萃诰蛑泄亓9嬖虻腁算法进行分析,并院情况及住院费用的分析,寻找胆结石患者住院费用的影响因素,实现对其医
疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考,同时提高医院管理人员的工作效率和管理水平。关键词:数据仓库数据挖掘关联规则成都理工人学硕士学位论文Ⅱ
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目录论文研究目标和内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.萃诰虻姆椒ā数据仓库技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据仓库的模型分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..莶挚庵惺莸淖橹问健璴本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.医院信息数据仓库的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究与发展现状⋯⋯⋯