Python教程numpy的基本介绍.doc

Python教程:numpy的基本介绍2012-04-1012:58 作者: bukunu 来源: 本站 浏览:1,430views 我要评论(1条) 字号: 大 中 小摘要:标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计...标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。NumPy的诞生弥补了这些不足,NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensionalarrayobject)和ufunc(universalfunctionobject)。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数简单的示范12345importnumpyasnpa=(10)print(a)(2,5)print(a)678910print()print()print()print()print(type(a))创建Array使用array函数,从Python列表或元组中创建**********importnumpyasnpa=([2,3,4])print(a)print()b=([,,])print(b)print()c=([(1,2,3),(4,5,6)])print(c)print()创建复数数组123d=([[1,2],[3,4]],