生存分析1.pptx

:根据样本生存资料估计总体生存率及其他有关指标(如中位生存期)等。:对不同组生存率进行比较。:为探索和了解影响生存时间长短的因素,或平衡某些因素后,研究某个或某些因素对生存的影响。:对具有不同因素、不同水平的个体进行生存预测。第一节生存时间资料的特点第二节小样本生存率的kaplan-Meier估计第三节大样本生存率的寿命表法估计第四节生存曲线比较的假设检验第一节生存时间资料的特点一、数据结构二、统计描述指标三、资料要求一、数据结构在临床医学中,对病人疗效考查:治疗结局?生存时间?“生存时间”的概念开始事件终点事件生物生存死亡生存时间电脑开始使用正常出现故障疾病产生治愈疾病治愈复发阴性阳性生存时间的三个要点一、起始事件二、终点事件三、生存时间医学例子:起始事件随访时间终点事件疾病确诊 死亡治疗开始 死亡治疗开始痊愈接触危险物出现反应治愈出院复发广义的“生存时间”也可为医疗费用(元)、医疗设备使用次数、车辆行驶总里程(公里)等随访(follow-up)资料的记录生存资料一般通过随访收集,记录的项目:(起始与终止)随访事件生存时间(开始观察日期与终止观察日期)(年、月、天、小时、分、秒等)分组变量(处理方法)和其它协变量(性别、年龄、职业、文化程度等)月份(2000年)图12-1生存时间原始记录示意("+"截尾)天数图12-2生存时间排序整理数据示意01167生存时间资料的特点2个效应变量(1)生存时间(天数),(2)结局(死亡与否、是否阳性等)删失(截尾)数据:在规定的观察期内,对某些观察对象由于某种原因未能观察到死亡结局,并不知道确切的生存时间,称为生存时间的删失数据(censoreddata)。如表12-1中的1号和3号病人未观察到底,不知他们究竟能活多长时间。产生结尾原因:(1)迁移(2)死于其他原因(3)因其他客观原因中途退出(4)研究结束时终点事件尚未发生分布类型复杂:生存时间分布不服从正态分布,常常呈正偏态分布、Weibull分布、Gamma分布或更为复杂的分布,因此要用特殊的统计方法。