基于ARM的网络视频监控系统若干关键技术研究.pdf

南京邮电大学
硕士学位论文
基于ARM的网络视频监控系统若干关键技术研究
姓名:关鹏
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张载龙
2011-03
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
近年来,视频监控系统得到了广泛的应用,在社会生活中扮演着越来越重要的角色。
然而,现有视频监控系统在智能化、网络化、价格低廉化和可扩展性等方面还存在一些
不足。为此,系统以 ARM 为平台,引入人脸识别、流媒体传输、GPRS 等技术对此加
以改善。
首先,介绍了视频压缩编码技术、视频数据传输技术和视频数据存储技术。针对以
上研究,压缩方案采用 JPEG2000 压缩编码技术;视频传输采用流媒体传输技术,同时
提出了自适应控制算法,对发送方的发送速率进行控制,使视频数据的传输能够适应网
络状态的变化,保证视频传输的质量。通过 NS 仿真,验证了该机制可以有效提高视频
数据传输质量;视频存储采用报警后存储,减少不必要的数据存储,节省硬盘空间。
其次,针对视频监控系统的智能化,研究了基于 Adboost 算法的人脸检测技术以及
基于 PCA 算法的人脸识别技术,并通过 MATLAB 仿真验证了方案的可行性。
最后,在以上研究的基础上,实现了一个基于 ARM 的网络视频监控系统。通过分
析实验结果,验证了本文提出的方案能够很好地实现视频监控系统的智能化、网络化、
价格低廉化等特点。

关键字:嵌入式系统,ARM,视频监控,人脸识别
I
南京邮电大学硕士研究生学位论文 Abstract
Abstract
In recent years, video monitor system has been widely used, and it plays an increasingly
important role in social life, but the existing video monitor systems still have some
inadequate on intelligent, networking, low cost technology and scalability. Therefore, in order
to improve the above inadequate, this system based on ARM platform, introduced the face
recognition, streaming media transmission, GPRS and other technologies.
Firstly, it researched on pression technology, video transmission technology
and video data storage technology. Based on the above study, compression program used
JPEG2000; video transmission used streaming media transmission technology, and proposed
adaptive control algorithm. The sender's sending rate was controlled to adapt to the video data
transmission changes work this way, the quality of video transmission can be
ensured;Through NS simulation,it verified that the mechanism can effectively improve video
data transmission quality; To reduce unnecessary data storage and to save hard disk
space,video storage uses alarm storage solutions.
Secondly, for the intelligent of video monitor systems, it studied face detection
technology based on Adboost algorithm and face recognition technology based on PCA
algorithm