盲信号分离算法综述.doc

盲信号分离算法综述.doc:..Optoelectronics光电子,2011,1,1-5 H3HS汉斯http://dx./」1001PublishedOnlineSeptember2011(mal/oe/)AReviewontheBlindSourceSeparationAlgorithmDandanHe,RunjicLiu,JinyuanShen,YuanyuanChenSchoolsofInfonnationEngineering,ZhengzhouUniversity,ZhengzhouEmail:******@Received:,2011;revised:,2011;accepted:,:ThispaperstudiesthetheoryandapplicationofBlindSourceSeparation(BSS).First,thebackgroundandthedevelopmentprospectsofBSSaredescribed・Then,webrieflyintroduceandevaluatethedefinitionofBSS,andsummarizetheclassificationofthealgorithm;andfinally,wediscusstheapplicationabouttheBBSalgorithminmanydifferentfields,:BlindSourceSeparation;SeparationAlgorithm;ClassificationoftheAlgorithm;BSSApplication盲信号分离算法综述何丹丹,刘润杰,巾金媛,陈园园郑州大学信息工程学院,郑州Email:dandanhcbaby@收稿日期:2011年9月10日;修回日期:2011年9月20日;录用日期:20】】年9月22日摘要:针对盲信号分离(BSS)方法的原理和应用进行了研究。首先,对盲分离的产生背景和发展前景作出概要的叙述;其次,介绍和评述了盲分离的定义,以及对算法的分类进行了归纳总结;最后,对BSS的算法在不同领域的实际应用进行了讨论,以便BSS算法在未来可以得到更好的应用。关键词:盲信号分离;分离算法;算法分类;(BSS)算法最早就是从“鸡尾酒会”的问题引出来的。“鸡尾酒会”问题可以描述成为从许多混乱无章的谈话声咅和噪声背景中获得所需耍的某个或者几个谈话人的语音,而BSS所要解决的问题就是如何从麦克风的阵列中记录到的混合语咅信号中分理处每个说话者的声咅信号,进而识别出某个谈话者的声咅。盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从多个混合观测信号屮分离源信号的一门信号处理技采〔通常观测信号来自于一族传感器的输出,其中每一个传感器接收到的是多个源信号的一组混合,然而,一般情况下并不知道信号时怎样混合的,因此只能利用观测的混合信号,采用一定的算法对混合系统进行求解,从而实现盲信号的分离囚