基于灰色预测模型移动话务量预测的研究.pdf

本论文经论文评阅人及答辩委员会审查评议,确认达到东华大学工程硕士生论文水平,特此向院学位分委员会推荐。论文评阅人姓名专业技术职称所在单位答辩委员或主席陈力华教授上海工程技术大学主席曹文君教授上海市电子商务行业协会委员答辩委员会成员陈力华教授上海工程技术大学主席曹文君教授上海市电子商务行业协会委员宋福根教授东华大学委员郑建国教授东华大学委员张静科教授东华大学委员万方数据学校代码:10255学号:G10184中图法分类号:工程硕士专业学位论文基于灰色预测模型的移动话务量预测研究RESEARCHOF MOBILE TRAFFIC PREDICTION BASED ON GRAY MODEL学科专业:项目管理姓名:乐可争指导教师:董平军答辩日期:2014年5月万方数据东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日万方数据东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日万方数据摘要Ⅰ摘要随着移动通信网络的应用拓宽及规模增加,网络管理的重要性凸显,新一代的网管系统在业务量预测领域也有了新需求,话务量的预测分析已成为极其重要的一部分。准确的业务量预测对网络管理和规划设计具有重要意义。近年来基站容量日趋饱和,基站数量增长放缓,运营商所要面对的问题不仅是网络资源的饱和,部分地区甚至面临减少的情况。如何在有限的载频以及基站等物理资源上提供用户更多的服务,同时保证服务的质量进一步提升,成为移动通信网面对的一个重要课题。对话务量的预测因此受到通信运营商越来越多的关注。在通信行业的日常运营管理中,话务量的预测仍然是一块尚不成熟的领域。预测结果的准确与否直接关系到企业的网络质量和用户使用感知。在话务量预测领域,眼下多数采用的是根据经验和历史数据测算出话务量趋势的方法。选择什么预测方法对预测结果的精确程度影响很大,所以预测方法的选择是预测工作开展之前首要的重点和难点。移动通信网络话务量是随时间变化的时间序列,本文旨在对其特性作一分析研究,建立合适的模型进行话务量预测。主要内容包括话务时间序列的因素分解、趋势分量预测、修正模型建立、结果检验分析等,其中趋势分量预测是重点研究内容。GM(1,1)模型作为灰色系统理论的重要内容之一,它以建模过程简单,模型表达式简洁,求解开销经济等突出特点而被广泛应用,目前其应用价值在越来越多的领域中得到了体现。对趋势分析这一核心问题,本文就利用灰色系统进行建模,构建了一个话务量预测GM(1,1)模型,给出了构建步骤和过程,通过残万方数据摘要Ⅰ差检验等检验方法分析得出该模型对话务量预测有着较好的可行性和实用性。使用该模型预测时所需原始样本数量相对较少,预测精度较高,可以辅助通信运营商把握话务量的发展趋势,进行合理决策和投资。关键词统计分析话务模型上海移动灰色预测模型万方数据Abstract-Ⅱ-RESEARCHOF MOBILE TRAFFIC PREDICTION BASE ON GRAY MODELAbstractWith the application of mobile communication networks broaden and increased in size, the importance of network management is highlighted. A new generation of network management systems in the field of traffic forecasts also have a new demand in forecastingtraffic analysis has e an extremely important part. Accurate traffic forecast for network management, plannin